一、词汇的句内关系与阅读理解（论文文献综述）
马纪阳,马琳琳[1]（2021）在《高考英语语法填空题分析与复习教学建议——以2014—2020年全国卷Ⅱ为例》文中研究表明概述语法填空题的内涵及其考查特点。分析和归纳2014—2020年高考英语全国卷Ⅱ语法填空题的语篇类型、文本长度、考点类型、考点层次等,提出高考英语语法填空题复习教学建议。研究发现,2014—2020年高考英语全国卷Ⅱ语法填空题具有以下特点:文本长度适中,体裁多样,题材广泛,内容育人,选材真实、地道;注重考查词形变化、词性变化、固定短语、句型和从句;考点层次涵盖考点层次包括词组层次、句子层次和语篇层次。
于耀[2]（2021）在《初中英语教学中如何培养学生的英语阅读能力》文中研究指明阅读是英语能力的重要内容之一,与听力、口语以及写作能力一起构成学生的四个学习方向。为了提高初中英语阅读教学的质量和效果,教师应当结合具体教学情况,深入探究课程优化的途径。
陈雨龙,付乾坤,张岳[3]（2021）在《图神经网络在自然语言处理中的应用》文中认为近几年,神经网络因其强大的表征能力逐渐取代传统的机器学习成为自然语言处理任务的基本模型。然而经典的神经网络模型只能处理欧氏空间中的数据,自然语言处理领域中,篇章结构,句法甚至句子本身都以图数据的形式存在。因此,图神经网络引起学界广泛关注,并在自然语言处理的多个领域成功应用。该文对图神经网络在自然语言处理领域中的应用进行了系统性的综述,首先介绍了图神经网络的核心思想并梳理了三种经典方法:图循环网络,图卷积网络和图注意力网络;然后在具体任务中,详细描述了如何根据任务特性构建合适的图结构以及如何合理运用图结构表示模型。该文认为,相比专注于探索图神经网络的不同结构,探索如何以图的方式建模不同任务中的关键信息,是图神经网络未来工作中更具普遍性和学术价值的一个研究方向。
李正光[4]（2021）在《基于语义增强的生物医学文本挖掘研究》文中研究表明指数级增长的生物医学文献和海量社交文本蕴含着对生命科学极具价值的生物医学知识,为研究提供了丰富的数据来源。因此,迫切需要探索有效的文本挖掘技术自动地从中发掘出准确的信息。从如此海量文本中获取有效信息需通过有效方法减少文本类别数量、筛选出有效文本,然后从目标文本中获取需要信息。每个阶段方法的性能都对挖掘知识产生影响。为此,本文从文本语义相似性评估和文本分类出发,以生物医学实体关系抽取为目标,深入分析现有方法在语义相似性评估、文本分类和关系抽取的不足,结合生物医学文本的特点,围绕如何利用语义交互和知识表示增强语义展开研究。首先,针对由于生物医学句子长且句式复杂导致的长距离依赖问题,以及现有方法忽略两个句子间语义交互的重要性,提出了交互自注意力机制并以此实现句子间的语义交互,增强彼此语义,缓解长距离依赖问题,扩大不相似句对的语义差异和缩小相似句对的语义差异,提升生物医学文本语义相似性的评估能力。另一方面,针对交互注意力中向量平均可能导致语义损失,以及传统上下文无关词嵌入影响系统性能的问题,提出了交叉自注意力以减少语义损失,同时利用预训练模型产生上下文相关词嵌入以克服传统词嵌入的不足。实验结果表明,该方法能够更好地增强语义并提升性能。其次,由于社交文本短小导致语义表示不足以及目标文本的稀疏,因此在生物医学文献中表现良好的方法对社交文本分类表现欠佳。针对该问题和现有方法在社交文本中的情感表示不充分的问题,提出了集成知识、情感特征和预训练模型的社交文本分类方法。该方法构建了一个药物-不良反应共现库,并利用构建的共现库生成每个句子的共现子句,然后实现共现子句与原始文本的语义交互以增强短文本的语义表示,弥补语义表示的不足。同时,将句子级情感语境信息与情感词分值相结合以表达更充分的情感信息。实验结果表明,通过语义交互增强的短文本语义和充分的情感信息改善了分类性能。最后,在文档级关系抽取时,针对现有方法捕获全局语义不充分、未区分文档中不同句子对整篇文档语义的贡献差异以及学习目标实体语义不完整的不足,提出了一种语义增强和知识表示的文档级关系抽取方法。该方法利用交叉自注意力机制实现语义交互,增强标题和摘要的语义表示,捕获更充分的全局语义。同时,利用高斯概率分布为共现句以及周边实体句生成贡献系数,学习更有效的语义。此外,提出了从整篇文档收集目标实体语义的方法,从而表示了更完整的目标实体语义。实验结果表明该方法取得了良好的文档级关系抽取性能。
陈雪静[5]（2020）在《提高初中英语阅读理解水平的策略探析》文中进行了进一步梳理提高初中英语阅读理解能力,需要教师不断创新教学方式,引导学生夯实基础,在练习中提高能力。本文结合具体案例,试图提供阅读理解教学的策略分析。
郑莹[6]（2020）在《小说文本自然标注的知识资源及语言和语言学价值考察》文中认为
蔡倩雯[7]（2020）在《基于错误分析理论的高三英语定语从句实证研究》文中研究表明
奥云[8]（2020）在《多模态理论在初中英语阅读教学中的应用研究》文中提出英语阅读课是初中教育阶段培养学生阅读技巧、学习语言知识、开阔眼界的重要途径。因此,初中英语阅读教学在整个英语教学中有着十分重要的地位。但目前阅读课堂中也存在一些问题,例如课堂氛围沉闷、学生学习兴趣低下、学习效果不佳。因此,如何帮助学生理解文章内容、学习阅读技巧、理解文化内涵,如何培养学生的综合语言能力和文化意识成为学界研究的热点。20世纪90年代,多模态理论在学界引起广泛讨论,很多学者认为人在交际时不仅仅是通过语言这一单一模态进行交流和传递信息,还包括图片、音乐、肢体动作等其他方式。还有一些学者将多模态理论运用到教学中,他们发现在教学过程中运用多种模态资源如图片、表格、音乐等,可以调动学生多感官协作,激发学生学习兴趣,最终达到提高学习效果的目的。本研究在总结前人研究结果的基础上,以多模态理论、输入假说理论和建构主义理论为理论基础,采用实验研究的方法,以初二年级学生为研究对象,将多模态理论应用到初中英语阅读教学中,验证以下两个研究假设:（1）多模态理论应用于英语阅读教学能够提高初中生阅读成绩;（2）多模态理论应用于英语阅读教学能够改善初中生阅读学习态度。实验班采用多模态的英语阅读教学,对照班采用传统阅读教学方法,教学实验为期一学期。实验前后在两班进行阅读测验,测试数据输入SPSS 23.0进行分析,比较两班阅读成绩的变化。然后,在实验前后对实验班学生发放调查问卷,了解多模态理论下英语阅读教学对学生阅读学习态度的影响。并在实验结束后对实验班学生进行访谈,以了解学生对这种教学方法的态度。通过阅读测试数据分析得出,实验班阅读成绩较对照班有明显的提高（P=0.00）。通过问卷数据分析得出,从认知维度（P=0.00）,情感维度（P=0.00）,行为维度（P=0.00）三个维度来说,实验班学生阅读学习态度较以前有明显改变。研究结果显示,将多模态理论应用于初中英语阅读教学具有一定可行性,可以提高学生的阅读成绩,改善阅读学习态度,且学生对多模态理论指导下的阅读教学方法持肯定态度。但是,教师在活动设计和多模态资源的选择上要注意把握难易程度,满足不同英语水平的学生的学习需求。
黄菊[9]（2019）在《从选项入手,解答高考英语完形填空题——以近三年全国卷为例》文中研究表明高考英语完形填空以语篇为单位,集单项填空和阅读理解为一体,既要求考生具备一定的英语词汇、语法和惯用搭配知识,又要求考生具有一定的逻辑思维和分析判断的能力,旨在考查考生英语语言综合应用能力。高考英语考试时间有限,加上氛围紧张,很多考生不能在限定的时间内完全读懂完形填空的语篇内容,更不能快速准确地选出答案。因此,掌握正确的解题思路对考生而言至关重要。本文将以近三年的高考英语全国卷完形填空为例,分析其命题规律,有针对性地阐述如何从选项入手解答高考英语
吴玉石[10]（2019）在《猜词法在英语阅读理解中的应用》文中进行了进一步梳理受英语词汇丰富性、英语表达灵活性以及英语口语和书面语之间表达的差异性的影响,"生僻词"、"熟词僻义"等情况在英语阅读中司空见惯。鉴于英语阅读中普遍存在的这一问题,笔者认为应大力推广"猜词法"在英语文本阅读中的运用。"猜词法",顾名思义,是指在英语阅读理解中遇到生僻单词、生僻短语、生僻结构时,要学会猜测、揣摩它的意思。有人可能会问"既然这个英语单词我根本就没有见过,怎么能够猜测到它的意思呢?"。这一提问,显然是受到了传统的英语单词教学记诵方法带来的思维定式的影响。实
二、词汇的句内关系与阅读理解（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、词汇的句内关系与阅读理解（论文提纲范文）
（1）高考英语语法填空题分析与复习教学建议——以2014—2020年全国卷Ⅱ为例（论文提纲范文）
| 引言 |
| 一、理论基础和含义 |
| 二、2014—2020年高考英语全国卷Ⅱ语法填空题的基本情况（见表1、表2) |
| （一）文本长度适中 |
| （二）体裁多样 |
| （三）题材广泛 |
| （四）内容育人 |
| （五）选材真实、地道 |
| 三、2014—2020年高考英语全国卷Ⅱ语法填空题的考点类型 |
| （一）词性变化 |
| 1. 形容词转化为副词 |
| 2. 形容词转化为名词 |
| （二）词形变化 |
| 1. 判断空处需要谓语动词还是非谓语动词 |
| 2. 掌握非谓语动词的用法 |
| （三）固定短语、句型和从句 |
| 四、2014—2020年高考英语全国卷Ⅱ语法填空题的考点层次 |
| （一）词组层次 |
| （二）句子层次 |
| （三）语篇层次 |
| 五、教学建议 |
| （一）过“三关”夯实语言基础 |
| 1. 过单词、固定搭配关 |
| (1）分层处理。 |
| (2）提前规划，形成文本。 |
| (3）多种形式，强化训练。 |
| (4）引导学生积累素材。 |
| 2. 过常用句型和长难句关 |
| 3. 过语法关 |
| （二）重视历年高考真题 |
| 1. 研习真题，把握方向 |
| 2. 关注考点考查的广度和深度 |
| 3. 建立知识网络 |
| (1）词义相同或相反。 |
| (2）以to结尾用法相同。 |
| (3）意思相同形式不同。 |
| (4）常见动词。 |
| （三）重视中外文化背景知识的积累 |
| （四）关注书写、规范书写 |
| 结语 |
（2）初中英语教学中如何培养学生的英语阅读能力（论文提纲范文）
| 一、初中英语教育现状 |
| （一）基本情况 |
| （二）存在问题 |
| 二、提升英语阅读能力的重要性 |
| 三、培养学生英语阅读能力的策略 |
| （一）识记阅读词汇，掌握阅读方法 |
| （二）补充课外知识，拓展阅读范围 |
| （三）利用多元方式，激发学习兴趣 |
| 结束语 |
（3）图神经网络在自然语言处理中的应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 图神经网络的基本概念 |
| 1.1 图神经网络(Graph Neural Network, GNN)的基本思路 |
| 1.2 图循环神经网络(Graph Recurrent Neural Network, GRN) |
| 1.2.1 无向图的消息计算 |
| 1.2.2 有向图的消息计算 |
| 1.2.3 消息传递中隐含状态的计算 |
| 1.3 图卷积神经网络(Graph Convolutional Neural Network, GCN) |
| 1.3.1 区分不同边标签 |
| 1.3.2 添加控制门 |
| 1.3.3 与GRN的比较 |
| 1.4 图注意力神经网络(Graph Attention Neural Network, GAT) |
| 1.5 图神经网络与序列、树神经网络之间的关系 |
| 2 图神经网络的应用 |
| 2.1 阅读理解(Reading Comprehension) |
| 2.2 信息抽取(Information Extraction) |
| 2.3 机器翻译(Machine Translation) |
| 2.4 其他领域应用 |
| 2.4.1 词嵌入表示 |
| 2.4.2 文本表示 |
| 2.4.3 情感分析 |
| 2.4.4 社交文本分类 |
| 2.4.5 句法分析 |
| 2.4.6 语义角色标注 |
| 2.4.7 文本生成 |
| 3 总结 |
（4）基于语义增强的生物医学文本挖掘研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要符号表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 生物医学文本挖掘相关工作 |
| 1.3 国内外相关工作研究进展 |
| 1.3.1 生物医学文本语义相似性估计 |
| 1.3.2 生物医学文本分类 |
| 1.3.3 生物医学文本关系抽取 |
| 1.4 生物医学领域中的深度神经网络方法 |
| 1.4.1 神经网络模型 |
| 1.4.2 注意力机制 |
| 1.4.3 预训练模型 |
| 1.5 面临的问题与挑战 |
| 1.6 本文的主要工作及内容安排 |
| 1.6.1 主要工作 |
| 1.6.2 内容安排 |
| 2 基于交互式语义增强的生物医学文本语义相似性评估 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 文本语义相似性评估相关研究 |
| 2.3 基于交互自注意力的生物医学文本语义相似性评估孪生网络 |
| 2.3.1 自注意力(SA) |
| 2.3.2 交互注意力(IA) |
| 2.3.3 交互自注意力(ISA) |
| 2.3.4 孪生网络 |
| 2.3.5 相似性估计 |
| 2.3.6 实验与分析 |
| 2.4 基于上下文语义增强的生物医学文本语义相似性评估方法 |
| 2.4.1 混合自注意力 |
| 2.4.2 预训练模型与BiLSTM |
| 2.4.3 实验与分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于知识表示和情感信息的生物医学文本分类 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 生物医学文本分类相关研究 |
| 3.3 基于知识增强和丰富情感的生物医学文本分类方法 |
| 3.3.1 知识构建与表示 |
| 3.3.2 预训练模型的两个输入、词级情感计算 |
| 3.3.3 句级情感语境 |
| 3.3.4 文本卷积网路(TextCNN) |
| 3.4 实验与分析 |
| 3.4.1 实验设置 |
| 3.4.2 平衡因子选择 |
| 3.4.3 与其它方法性能对比 |
| 3.4.4 各组件对性能的影响 |
| 3.4.5 错误分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于语义增强和知识表示的生物医学实体关系抽取 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 生物医学实体关系抽取相关研究 |
| 4.3 基于交叉自注意力和知识表示的文档级实体关系抽取方法 |
| 4.3.1 构建最短依存路径 |
| 4.3.2 知识表示 |
| 4.3.3 摘要、标题、最短依存路径和知识序列间交叉自注意力 |
| 4.3.4 高斯概率分布 |
| 4.3.5 文档级关系抽取方法 |
| 4.4 实验与分析 |
| 4.4.1 实验设置 |
| 4.4.2 预训练模型的选择及分析 |
| 4.4.3 与其它方法的性能比较 |
| 4.4.4 各模块对模型性能的影响 |
| 4.4.5 训练过程及错误分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 创新点 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）多模态理论在初中英语阅读教学中的应用研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 一、引言 |
| (一)研究背景 |
| (二)研究意义与目的 |
| (三)论文框架 |
| 二、文献综述 |
| (一)相关概念界定 |
| 1.多模态 |
| 2.模态类型 |
| 3.英语阅读教学 |
| (二)国内外研究现状 |
| 1.多模态理论在国外英语阅读教学的相关研究 |
| 2.多模态理论在国内英语阅读教学的相关研究 |
| (三)理论基础 |
| 1.多模态理论 |
| 2.输入假说理论 |
| 3.建构主义理论 |
| 三、研究设计 |
| (一)研究假设 |
| (二)研究对象 |
| (三)研究方法 |
| (四)研究方案 |
| 1.前测 |
| 2.阅读教学实验 |
| 3.后测 |
| 4.收集数据与分析 |
| 四、多模态理论在初中英语阅读教学中的应用方式 |
| (一)多模态理论下英语阅读教学设计 |
| 1.学情分析 |
| 2.教材分析 |
| 3.教学设计 |
| (二)实验班教学案例 |
| 1.教材分析 |
| 2.学情分析 |
| 3.教学设计 |
| 五、结果分析与讨论 |
| (一)阅读成绩结果分析与讨论 |
| (二)问卷结果分析与讨论 |
| (三)访谈结果分析与讨论 |
| (四)小结 |
| 六、研究总结 |
| (一)研究结论 |
| (二)研究启示 |
| (三)研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 阅读测试卷(前测) |
| 附录2 阅读测试卷(后测) |
| 附录3 调查问卷 |
| 附录4 访谈提纲 |
| 附录5 教案设计(实验班) |
| 附录6 课件设计(实验班) |
| 附录7 教案设计(对照班) |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（10）猜词法在英语阅读理解中的应用（论文提纲范文）
| 1. 语境猜词法 |
| 2. 构词法原理猜词法 |
| 3. 类比猜词法 |
四、词汇的句内关系与阅读理解（论文参考文献）
- [1]高考英语语法填空题分析与复习教学建议——以2014—2020年全国卷Ⅱ为例[J]. 马纪阳,马琳琳. 英语教师, 2021(18)
- [2]初中英语教学中如何培养学生的英语阅读能力[J]. 于耀. 格言(校园版), 2021(12)
- [3]图神经网络在自然语言处理中的应用[J]. 陈雨龙,付乾坤,张岳. 中文信息学报, 2021(03)
- [4]基于语义增强的生物医学文本挖掘研究[D]. 李正光. 大连理工大学, 2021
- [5]提高初中英语阅读理解水平的策略探析[J]. 陈雪静. 读写算, 2020(36)
- [6]小说文本自然标注的知识资源及语言和语言学价值考察[D]. 郑莹. 湖北大学, 2020
- [7]基于错误分析理论的高三英语定语从句实证研究[D]. 蔡倩雯. 华中师范大学, 2020
- [8]多模态理论在初中英语阅读教学中的应用研究[D]. 奥云. 内蒙古师范大学, 2020(08)
- [9]从选项入手,解答高考英语完形填空题——以近三年全国卷为例[J]. 黄菊. 教学考试, 2019(39)
- [10]猜词法在英语阅读理解中的应用[J]. 吴玉石. 中学生英语, 2019(28)