一、加速的Pentium引擎（论文文献综述）
刘瑶[1]（2018）在《基于CryptDB的加密数据访问及操作的性能优化的研究》文中研究表明目前越来越多的企业和个人开始使用第三方数据库服务商提供的数据服务,然而数据存储在公有云中就意味着数据有泄露的风险。解决这一问题的方法之一就是将加密的数据存储在数据库服务器,即加密数据库,但是这可能也会导致一些安全问题。一方面是数据库系统外部的攻击者利用系统的漏洞或者非法获得数据库访问权限来窃取数据;另一方面则来自于数据库系统内部,具有合法访问权限的数据库管理员,存在窥探、泄露数据的可能性。CryptDB便是针对这两个问题提出来的。CryptDB是一个加密数据库系统,它将加密后的数据存储在数据库中,同时允许用户查询加密的数据库,而且还能在不解密数据库中的密文的情况下返回最终结果给用户。CryptDB中大部分的加解密操作都集中在CryptDB proxy上,而其中HOM洋葱层的实现算法,Paillier算法是一个比较复杂并且耗时的算法,Paillier算法已经成为了CryptDB proxy加解密过程中的一个瓶颈。在本文中,我们引入了硬件加速器这一方法来对Paillier算法进行加速。Paillier算法虽然已经提出了很长时间,但实际上目前没有任何一款硬件加速器可以直接支持这类算法。本文使用市面上现有的硬件加速技术Intel QuickAssist Technology（QAT）对Paillier算法进行加速。在本文中,我们首先使用OpenSSL重新实现了Paillier算法,然后分别使用了QAT同步模式和异步模式实现了对Paillier算法的加速。最后,本文测试了QAT技术对Paillier算法带来的性能提升效果。我们将优化后的Paillier算法与CryptDB进行集成,使用测试工具对原始的CryptDB和改进后的CryptDB进行了测试,实验发现经过改进后的CryptDB与原版本CryptDB的性能还存在一点差距,本文也分析总结了性能存在差距的原因是NTL和OpenSSL之间本身就存在性能差距以及CryptDB中没有使用多线程编程。我们还着重分析了Paillier算法本身,使用了OpenSSL分别测试了Paillier算法在OpenSSL软件实现、QAT同步模式优化、QAT异步模式优化三种情况下的加解密速度,实验表明QAT异步模式对Paillier算法带来的性能提升尤为明显。与软件实现方式相比,QAT异步模式的平均加密速度提高了100%-220%。
王欣,王旭[2]（2011）在《升级 AMD移动平台技术革新》文中提出毫无疑问,AMD对自己在笔记本领域的新品充满了信心,以至于产品一经面市,AMD就高调宣传并将矛头直指竞争对手。这个名为Llano的平台的确有着AMD以往任何产品都不具备的诸多新特性,可以说Llano是AMD迄今为止在移动领域推出的最具竞争力的产品,我个人认为,AMD在移动领域的进步有目共睹,但Llano是否真的能完成打压对手的使命,还是个未知数。口说无凭,《个人电脑》实验室从市场上购买了多台笔记本电脑,它们之间在模具和设计上的差别微乎其微,可以说除了CPU和GPU之外,其他零部件对系统性能测试结果不会产生什么影响,我们力图通过对这些正是销售的产品进行详尽的测试,来展现AMD Llano的真实表现,从而让消费者能够更明智地根据自己的实际需求,购买适当的产品。
王丁,王欣,卢小雷,吕华威,张越,王旭[3]（2010）在《商用产品采购专刊》文中研究表明在2009年中,我们评测了超过1400款产品,其中面向商业应用环境的产品占到了70%以上。虽然商用产品表面上不如数码产品那么缤纷灿烂,但是随着2010年中很多平台、技术的升级换代,商用产品也表现出蓬勃的换
陆平静[4]（2010）在《低开销的迭代编译优化关键技术研究》文中指出迭代编译是近年来针对高性能体系结构程序性能优化领域的一个新的研究热点。它挖掘各种变换的参数序列,生成程序的很多版本,并通过在目标平台上执行程序来选择具有最大性能加速比的程序版本,性能优化效果显着优于静态编译方法。但迭代编译优化过程中变换参数及变换集的选取、变换的实施顺序和实施次数等,均导致一个巨大的优化空间,而且由于依赖多次编译执行候选代码选择最优的程序版本,迭代编译通常非常耗时,优化开销巨大,对通用程序的优化面临很大困难。针对此,本文从优化空间修剪、搜索算法、优化空间划分、程序变换表示、优化框架等多方面出发,降低迭代编译的优化开销。持续的程序优化实验验证了新技术的有效性。论文主要研究成果如下:1.探讨了迭代编译的技术内涵与特征,对其研究现状进行综述,并指出当前迭代编译技术中存在的问题。2.提出基于机器体系结构参数和程序经验知识的优化空间修剪技术,实验结果表明该方法显着降低迭代编译优化开销。3.提出基于Nelder-Mead单纯形算法的优化参数搜索方法,实验结果表明对优化参数搜索问题,该算法可以找到比遗传算法和随机算法更优的变换参数,并且大多数情况下其搜索开销低于遗传算法。4.提出结合单变量边缘分布算法和单纯形方法的参数搜索算法—UMDA/S,利用优化空间结构和参数间依赖关系有效求解参数搜索问题。并提出精英保留、加权估计、实值变异等改进策略提高搜索算法的性能。与三种搜索算法的实验比较说明UMDA/S可以找到更加优秀的参数值,有效提高程序性能。5.提出基于硬件性能计数器的优化变换决策模型POTraM,决定何时以何种顺序对程序实施何种程序变换,划分优化空间。实验结果表明该模型可有效提高程序的浮点性能,降低程序运行时间,缩小程序持续性能与机器峰值性能的差距。6.为有效挖掘最优的循环变换序列和最优的变换参数,提出一个综合性的迭代编译优化框架PIT,集成多面体模型和模型指导的迭代编译技术,自动进行非参数化的代码变换、模型指导的参数化代码变换以及自动参数搜索。对三个典型计算内核程序的测试结果表明PIT可以对复杂的循环嵌套生成高效的代码,产生的性能收益远远超过本地编译器最高级别的优化,而且性能优化效果明显优于当前基于多面体模型的循环变换系统和迭代编译技术。
张健浪[5]（2009）在《纳米世界——英特尔处理器制造工艺及架构发展回顾》文中研究指明正如同除夕夜辞旧迎新的钟声一样,芯片巨人英特尔ck-Tock的钟声也成为了这个行业的象征和助推器。每两更新一次的制造工艺、每两年更新一次的处理器架构、明的发展路线图和全面的产品线规划……英特尔的每一个动都会激起一片争论,引发一些思考;也正是芯片巨人的步不止,成为整个行业发展的牵引力和风向标。当然,除了步流星的前行,巨人也有打盹的时候,更何况竞争对手始对他的盘中餐虎视眈眈。回顾过去几年,英特尔的发展历可谓几经沉浮,有过失败的产品几乎令市场失去信心,也过鬼斧之作力挽狂澜扭转大局;有过颠覆传统的创新技术业界树立新标杆,也有与竞争对手势均力敌展开拉锯的艰时候。很幸运,经历过15载春秋的《个人电脑》在第一线证了IT产业的风雨沉浮,英特尔和桌面计算领域的分毫动自然也被我们详实记录。在本期专题中,《个人电脑》将您回顾近年来桌面计算领域的明争暗斗;在英特尔即将推崭新32纳米制造工艺之际,对已是昨日黄花的和正值当年技术和产品进行一次虽不完整但也足够全面的总结。
范建军[6]（2004）在《Pentinum4CPU结构的分析》文中进行了进一步梳理讨论了Pentinum 4处理器的结构,这是一个采用新技术、新工艺完全重新设计的并带有许多新特征的处理器,这些新特征得益于处理器的制作工艺、加工技术、电路设计的提升及以前未曾采用的高容量生产方法.它们也得益于文中讨论的新型NetBurst微结构.文中给出了Pentium 4详细的研究分析,特别给出一些Intel设计上的优缺点的讨论.
郭见洌[7]（2002）在《乘着P4去飞》文中研究表明$T人们总是在心底期望，当CPU换代或是其主频提升时，笔记本电脑也能同步换“芯”于是我们看到，在Intel尚未推出移动Pentum4－M处理器之时，就已有厂家迫不及待地将FC－PGA2封装Pentium4处理器（即所谓台式P4处理器）请进了笔记本电脑，移动PC的开路先?
李漫[8]（2001）在《加速的Pentium引擎》文中研究表明 自1995年Intel为Pentium Pro引入P6处理器架构至今,此次Pentium 4（原来的代码名是Willamette）的推出是真正具有革新意义的一次。也许你还记得从Pentium Ⅱ升级到Pentium Ⅲ时的一系列大规模宣传,然而它们唯一的真正区别只是一组Streaming SIMD Extensions（SSE）。而从Pentium Ⅲ到Pentium 4,是在保持原有0.18微米铝制工艺的基础上,对处理
耿英英,张英[9]（1999）在《图形工作站:NT?NT!》文中研究说明工作站曾经是养尊处优的高端产品,以往Unix图形工作站昂贵的价格使普通用户不敢问津。但随着PC技术的快速发展,短短几年时间内,基于Intel/NT体系的工作站已经能够在低廉的价格基础上提供高档的图形功能,因而逐渐在市场上站稳了脚跟,蚕食了一大块原来由Unix主导的战场。
蓝心箭,邱晓光[10]（1999）在《CPU的秘密》文中研究说明
二、加速的Pentium引擎（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、加速的Pentium引擎（论文提纲范文）
（1）基于CryptDB的加密数据访问及操作的性能优化的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外现状研究 |
| 1.3.1 数据加密方案 |
| 1.3.2 同态加密算法 |
| 1.3.3 硬件加速方法 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 论文结构 |
| 第二章 相关技术背景 |
| 2.1 CryptDB介绍 |
| 2.1.1 加密算法 |
| 2.1.2 洋葱模型 |
| 2.1.3 CryptDB的查询流程 |
| 2.2 Paillier同态加密 |
| 2.3 OpenSSL |
| 2.3.1 OpenSSL支持的加密算法 |
| 2.3.2 Engine引擎机制 |
| 2.4 Intel QuickAssist Technology(QAT)硬件辅助技术 |
| 2.4.1 整体架构 |
| 2.4.2 消息机制 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 方案设计 |
| 3.1 Paillier算法的优化方案 |
| 3.2 Paillier算法的软件实现设计 |
| 3.3 Paillier算法的硬件加速方法设计 |
| 3.3.1 同步模式分析 |
| 3.3.2 异步模式分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 方案实现 |
| 4.1 Paillier算法的软件实现 |
| 4.1.1 OpenSSL大数表示 |
| 4.1.2 数据结构及函数实现 |
| 4.2 Paillier算法的硬件加速方法实现 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 性能测试结果与分析 |
| 5.1 实验环境 |
| 5.2 OpenSSL测试 |
| 5.3 YCSB测试 |
| 5.4 结果分析 |
| 5.4.1 OpenSSL与NTL之间的性能差距 |
| 5.4.2 同步模式与异步模式 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
（4）低开销的迭代编译优化关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.1.1 高性能计算面临的问题 |
| 1.1.2 传统程序性能优化方法面临的挑战 |
| 1.1.3 迭代编译优化技术 |
| 1.2 迭代编译优化技术研究现状 |
| 1.2.1 相关概念和术语 |
| 1.2.2 优化空间修剪技术 |
| 1.2.3 搜索算法设计 |
| 1.2.4 程序变换表示技术 |
| 1.2.5 迭代编译性能对数据集的敏感度分析 |
| 1.3 本文的研究内容与研究贡献 |
| 1.3.1 存在的不足与研究内容 |
| 1.3.2 研究贡献 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 基于体系结构和程序经验知识的优化空间修剪方法 |
| 2.1 问题提出 |
| 2.1.1 循环分块 |
| 2.1.2 循环展开 |
| 2.1.3 数组加边 |
| 2.2 相关研究 |
| 2.2.1 分块因子 |
| 2.2.2 展开因子 |
| 2.2.3 数组加边因子 |
| 2.2.4 多种优化参数综合选择 |
| 2.3 基于机器体系结构和程序经验知识的优化空间修剪模型 |
| 2.3.1 分块因子建模 |
| 2.3.2 循环展开因子建模 |
| 2.3.3 数组加边因子建模 |
| 2.3.4 参数化的代码变量 |
| 2.4 基于遗传算法的搜索算法 |
| 2.5 性能评测 |
| 2.5.1 实验设置 |
| 2.5.2 实验结果与讨论 |
| 2.6 小结 |
| 第三章 基于Nelder-Mead 单纯形法的迭代编译搜索算法 |
| 3.1 问题提出 |
| 3.2 形式化描述 |
| 3.2.1 迭代编译优化参数选择问题的形式化描述 |
| 3.2.2 优化参数选择过程的形式化描述 |
| 3.3 基于Nelder-Mead 单纯形算法的优化参数搜索算法 |
| 3.3.1 Nelder-Mead 单纯形算法基本思想 |
| 3.3.2 基于Nelder-Mead 单纯形算法的参数搜索算法 |
| 3.4 性能评测 |
| 3.4.1 实验环境 |
| 3.4.2 实验结果 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 结合UMDA 与单纯形方法的迭代编译优化参数搜索算法UMDA/S |
| 4.1 引言 |
| 4.2 UMDA/S:一种结合UMDA 和单纯形方法的优化参数搜索算法 |
| 4.2.1 算法说明 |
| 4.2.2 算法描述 |
| 4.2.3 改进策略 |
| 4.3 性能评测 |
| 4.3.1 实验设置 |
| 4.3.2 测试结果及分析 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 基于硬件性能数据的优化变换决策模型POTraM |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于硬件性能计数器的程序优化变换模型 |
| 5.2.1 硬件性能计数器 |
| 5.2.2 使用硬件计数器特征化程序的动态特征 |
| 5.2.3 程序性能优化变换决策模型POTraM |
| 5.3 性能评测 |
| 5.3.1 实验设置 |
| 5.3.2 性能比较 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 PIT：一种有效结合多面体模型和性能模型的迭代编译优化框架 |
| 6.1 问题提出 |
| 6.2 多面体模型简介 |
| 6.2.1 迭代域 |
| 6.2.2 访存函数 |
| 6.2.3 仿射调度 |
| 6.3 PIT：一种结合多面体模型和性能模型的迭代编译优化方法 |
| 6.3.1 第一阶段基于多面体模型的非参数化迭代编译 |
| 6.3.2 第二阶段指导参数化变换的优化模型 |
| 6.3.3 第三阶段迭代编译优化参数搜索 |
| 6.4 性能评测 |
| 6.4.1 测试平台 |
| 6.4.2 测试结果及结论 |
| 6.5 相关工作与总结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
（5）纳米世界——英特尔处理器制造工艺及架构发展回顾（论文提纲范文）
| 90纳米 |
| 制造工艺： |
| Pentium 4的纠结 |
| 31级超长流水线 |
| 更精确的分支预测单元 |
| 调度算法的改进 |
| 缓存增容 |
| SSE3多媒体指令集 |
| 915 |
| 平台革命 |
| 芯片组更新二三事 |
| “幼年”DDR2的烦恼 |
| PCIE总线 |
| Pentium D |
| NetBurst |
| 困兽犹斗 |
| Pentium D 805的回马枪 |
| 芯片组的变化 |
| GMA950叩响高清娱乐之门 |
| 65纳米制造工艺，为巨人铺路 |
| 英特尔宽位动态执行技术 |
| 英特尔智能功率能力技术 |
| 英特尔高级智能高速缓存技术 |
| 英特尔智能内存访问技术 |
| 英特尔高级数字媒体增强技术 |
| 酷睿的胜利 |
| 芯片组规格变动 |
| 关于965芯片组 |
| 多核心平台： |
| 大势所趋，方 |
| 兴未艾 |
| 软件优化：多核平台的命门 |
| “变本加厉”的8核平台 |
| 8核平台的豪迈与尴尬 |
| 45纳米制造工艺,半导体工艺的里程碑 |
| 摩尔定律的延续，半导体制造 |
| 工艺的突破 |
| 增强型酷睿微架构：下一次质 |
| 变的量变积累 |
| SSE4多媒体扩展指令集 |
| 快速Radix-16除法器 |
| Super Shuffle引擎 |
| 更多技术更新 |
| 45纳米，能效表现创新高 |
| 基本性能测试：微弱优势聊胜于无 |
| 多媒体应用测试：软件决定一切 |
| 功耗测试：节能省电新高度 |
| Nehalem， |
| 工程美学的 |
| 里程碑 |
| 更灵活！可扩展架构浅析 |
| 封装变更及连锁反应 |
| 全新总线规范 |
| QuickPath Interface |
| 内存控制器入驻CPU |
| 多媒体指令集再度更新 |
| 超线程技术重返舞台 |
| 似曾相识的Turbo Boost技术 |
| 高速缓存的容量变化 |
| Nehalem，一览众山小 |
| 迈入32纳 |
| 米时代：英 |
| 特尔32纳 |
| 米工艺与 |
| Westmere |
| 处理器揭晓 |
| Intel的“Tick-Tock”计划： |
| 架构与工艺交替演进 |
| 进军32纳米：Intel引入第二代 |
| 高-K材料、金属栅极技术 |
| 32纳米工艺的其他创新：第四 |
| 代应变硅、浸没式光刻、绿色封装 |
| 32纳米中采用的浸没式光刻技术 |
| 更加环保的32纳米工艺 |
| 基于32纳米制造工艺的 |
| Westmere |
| 前瞻 |
（6）Pentinum4CPU结构的分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 NetBurst微结构简介 |
| 2 NetBurst微结构技术细节[3～5] |
| 3 Pentium 4的超级流水线简介[6,7] |
| 4 第二代单指令多数据流指令集(SSE2)[8] |
| 5 结语 |
四、加速的Pentium引擎（论文参考文献）
- [1]基于CryptDB的加密数据访问及操作的性能优化的研究[D]. 刘瑶. 上海交通大学, 2018(01)
- [2]升级 AMD移动平台技术革新[J]. 王欣,王旭. 个人电脑, 2011(08)
- [3]商用产品采购专刊[J]. 王丁,王欣,卢小雷,吕华威,张越,王旭. 个人电脑, 2010(04)
- [4]低开销的迭代编译优化关键技术研究[D]. 陆平静. 国防科学技术大学, 2010(04)
- [5]纳米世界——英特尔处理器制造工艺及架构发展回顾[J]. 张健浪. 个人电脑, 2009(10)
- [6]Pentinum4CPU结构的分析[J]. 范建军. 咸宁学院学报, 2004(06)
- [7]乘着P4去飞[N]. 郭见洌. 计算机世界, 2002
- [8]加速的Pentium引擎[J]. 李漫. 个人电脑, 2001(01)
- [9]图形工作站:NT?NT![J]. 耿英英,张英. 个人电脑, 1999(11)
- [10]CPU的秘密[J]. 蓝心箭,邱晓光. 现代计算机, 1999(09)