一、瓦斯超限报警断电的集中控制（论文文献综述）
王云芳[1]（2021）在《煤矿通风集中控制系统在回采中的应用分析》文中研究指明为解决综采工作面上隅角瓦斯监控及治理难度大、效果差,以及工作面回采长度大导致工作面粉尘浓度大、无法实现通风集中控制等技术难题,通过在店坪煤矿9-206工作面安装一套通风集中控制系统,实现了对工作面上隅角瓦斯、工作面粉尘的远程自动控制,提高了工作面瓦斯、粉尘治理自动化水平,降低了工人的劳动作业强度,取得了显着的应用成效。
李泽鹏[2]（2021）在《煤矿局部通风机瓦斯监控系统研究》文中研究指明研究了煤矿局部通风机瓦斯监控系统,进行了瓦斯电锁闭、瓦斯检测控制、局部通风机智能调速部分以及系统硬件和软件设计,并在紫晟煤业进行了应用试验。研究表明,煤矿局部通风机瓦斯监控系统实现了瓦斯超限闭锁及报警、局部通风机供风量控制、系统故障报警与诊断等功能。
谢旭[3]（2020）在《瓦斯抽采智能监控系统设计》文中指出瓦斯抽采是治理瓦斯灾害最有效的措施之一,同时也有利于减少瓦斯的排空浪费,瓦斯抽采监控水平的高低直接关系到煤企的安全生产、资源的可持续利用。随着国家对节能降耗的重视以及煤炭工业的迅速发展,在保障煤企安全生产的同时,如何对井下瓦斯浓度智能预测、按需抽采已成为一项重要课题。本文针对瓦斯抽采智能监控的问题展开深入研究,主要有以下几方面:首先,本文研究与设计的瓦斯抽采智能监控系统,主要针对于井下抽采管道中的瓦斯智能监控。通过在抽采管道的各个监测点安装的传感器对抽采管路中的瓦斯浓度、气体温度、管道负压、混合流量、CO浓度等主要参数进行实时监测,由PLC作为核心控制器来处理分析相关数据,调节井下电动调节阀门的开度位置,进而控制管路中的瓦斯抽采浓度始终保持在抽采要求范围内,地面监控中心由组态软件创建上位机实时显示当前瓦斯抽采参数,最终实现瓦斯抽采智能监控。其次,在瓦斯抽采浓度预测问题的处理上,结合了安徽省淮南市顾桥煤矿（南区）实际瓦斯抽采参数的特点,提出了基于粒子群（PSO）算法优化人工神经网络（ANN）结构的瓦斯浓度预测模型;使用了控制变量法探究了网络隐藏层数和神经元数对预测模型效果的影响;为了自动构建神经网络,提出了PSO优化ANN结构,然后开展瓦斯数据预测仿真实验,详细对比了两种网络结构的表现,最终验证了所提算法的有效性。瓦斯浓度预测模型的提出,可以有效预测瓦斯抽采浓度,提前做好预防性报警。最后,针对我国目前瓦斯抽采监控系统中存在的一些主要问题与不足之处,论文进行了相应的研究与分析,加入了瓦斯抽采浓度自动寻优调控的设计思路,通过高效高浓度的瓦斯抽采以满足地面瓦斯抽采要求,满足了对不同浓度瓦斯抽采的需求。图[42]表[8]参[57]
陈帅[4]（2020）在《基于Web技术的金川公司三矿区通风管理系统研究》文中提出在我国矿山安全研究领域,矿井通风技术的研究比较薄弱,尤其是在矿井通风系统实时监测与井下通风动力装置和通风构筑物远程智能化控制技术方面更为落后。在实际的矿井生产中,矿井通风系统主要靠现场经验进行调节,存在自动化和智能化程度低,瓦斯浓度、粉尘浓度和CO浓度等重要灾变参数采集不及时,通风设备远程集中控制和运行状态参数动态监测显示技术不先进等问题。在智能化迅速发展的背景下,发展智能通风系统是矿山实现少人化、无人化的必由之路。本文通过对国内外矿井智能通风系统研究现状及发展趋势的分析,结合金川公司三矿区通风系统现状,梳理了通风管理系统的总体需求,提出了通风管理系统模块化设计及各模块实现功能需求,设计了主要通风机远程监测控制模块、辅助通风机远程监测控制模块、局部通风机远程监测控制模块、自动化风门远程监测控制模块、自动化风窗远程监测控制模块、风墙远程监测模块等六大功能模块,采用了 B/S架构设计和Java语言开发,前台采用Bootstrap、Layui、Bootstrap Table、Thymeleaf 等技术布局显示,服务端采用 Spring Boot、Mybatis-Plus、Shiro、Druid、WebSocket等技术搭建,数据库选用SQL Server 2008,完成了基于Web技术的金川公司三矿区通风管理系统的设计与功能实现。并通过工程应用,实现了金川公司三矿区部分通风设备的远程监测控制,包括:主要通风机的远程监测控制、0#辅助通风机的远程监测控制和1150m水平内9台局部通风机的远程监测监控。图[41]表[31]参[71]
邵磊[5]（2020）在《矿井综合信息化设计》文中提出煤炭安全生产管理是一个系统工程,不仅包括相关文件制度、现场管理、制定各种安全预案,监测监控、信息化系统的研究和应用,更需要将所有相关内容、方案和各个环节进行有机组合,建立安全生产管理联控联动体系,提高防范各类事故发生的能力和应急处置能力,从而实现安全生产的目的。本课题根据五沟煤矿综合自动化网络控制系统研究需求,以重要车间、工作场所实现信息化控制为目标,对该矿的综合信息化系统进行了设计和研究。通讯网络是信息化系统的基础,本课题首先设计了综合信息网络平台。该设计的目标是建立运行可靠、储存量大、功能较多、方便员工自我维护、系统相对稳定的传输网络,以满足矿区重要场所、车间的各项控制、自动化、无人值守、数据传输、语音交换、员工生活等要求,为矿区的安全生产提供可靠有效的通信保证。然后对信息显示系统进行设计,包括实现调度所对井下各个生产环节、重要场所、进行实时监控,实现包括作业现场视频图像实时监控画面、管理信息实时数据、系统中历史数据、监控信号源数据和计算机信息等多种数据的显示,以及生产现场各种信号数据和计算机图文信号进行多屏互动显示和分析。可以为矿井安全生产、管理提供实时和可靠的数据。最后,对通过集控的设计改造,实现压风机房热回收集控系统、井下运输皮带集控系统、井下大泵房集控系统及井下变电所电力监控系统的集控,地面调度所能够对井下运输皮带、排水设施、井下中央变电所、采区变电所和地面抽风机房、压风机房进行集中控制,井下各生产场所和系统可以实现减人撤人的目的,地面调度所监控中心可根据现场情况起停设备,实现全矿的管控一体化。该论文有图29幅,表11个,参考文献81篇。
王雪松[6]（2020）在《电牵引采煤机分布式控制系统的研究与开发》文中进行了进一步梳理随着煤炭智能开采从概念逐步且越来越富有内涵地走向工程实践,作为其中最为关键的开采装备——采煤机也必须具备相应的智能化功能。本文立足于作者的工作岗位,结合太重煤机有限公司（以下简称太矿）智能开采装备研发规划,对电牵引采煤机新一代分布式控制系统进行了深入系统的研究和实用产品的开发。首先,根据煤炭智能开采对采煤机的智能化要求,结合太矿采煤机及其控制系统的发展历史、现有水平,以及应对未来智能开采时代的煤机发展战略,对标国际先进水平,制定了新一代电牵引采煤机分布式控制系统的整体架构和功能模块构成:采用32位主、从控制器（主控制器型号DX-M3530,从控制器型号DX-M302）、CAN总线通讯方式的分布式控制模式;将整个控制系统按照功能划分为主控制单元、高压测控单元、本安测控单元、无线4G信号转换模块、本安信号采集模块、传感器单元等,并进行了主控制器的开发及检测检验。第二,研发了分布式电控系统中主要监控模块,用于监测8路PT100温度信号、三轴倾角、环境温湿度等。从该分布式模块的功能需求入手,分析并设计了该模块的硬件电路,具体包括:输入、输出量接口模块、电源模块、MCU控制部分、PT100检测部分、CAN通信部分、环境温湿度检测、倾角检测等,并进行了可靠性测试设计。第三,研究了采煤机状态监测与故障诊断系统并加以实现。状态监测除了常规的电机温度、电流、牵引速度、角度等检测量以外,还通过安装旋转编码器、压力、温度、振动、电缆张力等传感器实现了太矿采煤机更加全面的工况监测,首次实现了太矿采煤机拖曳电缆的张力监测,增强了采煤机机载预警与故障提示功能,故障代码达到了81个;通过新研发的机载数据记录仪,可采集、存储采煤机的110种状态数据,数据记录可长达90天、约90亿条记录;井下实时监测的采煤机通讯状态、关键部位温度、压力及流量值、摇臂角度、煤机位置、记忆截割等数据,通过机载无线通信单元和防爆天线经矿井环网传输至太矿采煤机云端远程运维中心,为后期实现采煤机远程信息融合故障诊断和预测预警奠定了基础。第四,主持设计的基于分布式电控系统的采煤机智能化功能实现突破:首次实现了摇臂高度自动调节、牵引速度自动调节和基于TD-LTE制式的4G采煤机信息无线传输等功能,显着提升了采煤机的智能化水平。
吴贤国,王洪涛,陈虹宇,柳海东[7]（2020）在《隧道工程瓦斯监测及预警控制研究》文中研究表明隧道工程施工时瓦斯爆炸危险极大。为减少和避免瓦斯事故,提出瓦斯及有害气体预警浓度和危害等级,研究分析瓦斯检（监）测方案。介绍自动监测系统及固定瓦斯检测仪安装位置布置,该系统采用分布式网络化结构,一体化嵌入式设计,将独特的三级断电控制和超强异地交叉断电能力、红外遥控设置集合,实现计算机远程多级联网集中控制;人工检测主要由瓦斯检测员采用光干涉式甲烷测定仪,定期检查瓦斯浓度。提出瓦斯浓度的预警标准、预警处理措施及瓦斯检测安全技术措施;研究瓦斯隧道通风方式、设计及选择,包括计算参数、风量计算、风压计算、功率计算、风机选型;根据工程实际情况进行某瓦斯隧道通风系统设计。
长孙佳庆[8]（2019）在《煤矿井下电力监控系统研究》文中进行了进一步梳理近年来我国煤炭行业发展迅速,井下机电设备随之不断进行升级改造,对煤矿供电系统要求也更为严格。由于煤矿井下环境复杂,设备受环境及操作人员技术水平影响,容易发生漏电、短路等故障,进而引起“越级跳闸”等问题。因此,研究煤矿井下电力监控系统对提高生产效率与减少人员伤亡有研究价值和现实意义。本文通过研究煤矿电力监控保护技术,有针对性的对煤矿电力监控系统进行设计,解决了煤矿供电系统越级跳闸问题。在分析煤矿电力监控系统国内外研究现状的基础上,对煤矿供电网络的特点进行重点剖析。根据煤矿供电系统自身层级多,设备环境复杂等特点,对井下出现的各类越级跳闸原因进行分析,并重点研究了防越级跳闸保护技术。对分布式区域保护技术、分站集中控制保护技术、通信级联闭锁保护技术、光纤纵差保护技术等进行了分析和比较,根据文家坡煤矿电力监控系统的特点,将光纤纵差保护技术作为解决方法。本文根据实际需求对煤矿电力监控系统进行设计,确定主站硬件和软件设计的具体任务与流程。并且以DSP和ARM S3C2510为核心设计了煤矿电力监控系统分站,以STM32F207为核心对防越级跳闸闭锁保护控制器进行设计;软件部分对主程序、中断程序、通信接口程序等进行设计,并且在防越级跳闸方法的基础上设计了防越级跳闸闭锁保护控制器的软件部分。以文家坡煤矿电力监控系统为例,分析了供电系统的技术现状,对煤矿井下电力监控系统进行了测试与运行。经验证,该系统运行稳定且安全性高。本文通过对文家坡煤矿电力监控系统以及防越级跳闸保护技术的研究,可以有效地保护煤矿供电网络的安全,对越级跳闸提出行之有效的避免方法,一定程度上解决了煤矿井下设备出项故障后造成大面积影响情况的发生。
高盛智[9]（2018）在《煤矿瓦斯抽放监控系统技术的研究》文中提出煤炭行业一直以来是中国能源行业之首,是我国的经济支柱型产业之一,而煤炭开采的过程中会释放出煤层中伴生的瓦斯气体,瓦斯气体在一定条件下具有爆炸性,是煤矿安全生产最大的安全隐患之一,抽放系统可以实时监测抽采过程中的瓦斯浓度、温度等变化,一旦出现发生瓦斯事故的可能时会立刻做出报警或者闭锁,切断危险来源,避免安全事故的发生。本课题针对煤矿瓦斯抽放监控系统进行研究。对其中二级网络通讯接口部分进行设计,基于ModbusSRTU通讯协议,硬件以单片机为核心,在电源、晶振、看门狗三部分电路上实现电源隔离和程序故障复位等功能,并在单片机端口处设置隔离器来阻隔线路不稳定电流干扰和空间电磁干扰;通讯接口软件上使用平均滤波法进行了滤波处理,主程序数据处理以中断的形式,按照程序流程与映射的寄存器进行数据交互。为了系统中瓦斯流量采集的准确性,分析研究了多种流量计节流元件工作原理,针对瓦斯气体抽采的流量自动调控问题进行研究,分析调节方式对抽采效率的影响,通过调节阀门开度改变阻力系数和能量损失的计算得出调节特性曲线,瓦斯抽放系统程序嵌入特性曲线公式自动调节阀门开度,从而达到最高抽放效率。系统控制单元设计以PLC控制柜和显示控制柜为主,包括内部元器件电路设计,选取西门子s7-300为PLC控制的核心模块,配合研发的显示控制模块;系统软件主要通过对PLCs7-300的编程实现一系列自动控制,包括瓦斯抽放设备的多地启动、流程控制、功能闭锁等,同时又通过组态软件的设计来完成生产中各类参数的实时监测、工况参数计算、历史数据存储、局域网内WEB访问等功能。此课题目的消除煤矿生产过程中存在的安全隐患,利用一系列自动控制方式与闭锁功能达到安全生产的目的,并对瓦斯气体进行分析和计算,使其具备合理利用的条件,故本课题既对煤矿安全有着重大意义。
梁光清[10]（2016）在《一种巷道盾构过程中环境参数实时监控方案》文中进行了进一步梳理提出一种盾构机应用于煤矿巷道掘进建设中安全监控方案,分析了盾构机内部环境重点监控点选择的考量,设计了气体取气测量方法及具体结构方式,介绍了监控系统的主要组成,提出了分站及传感器供电方案以及系统断电控制方案。
二、瓦斯超限报警断电的集中控制（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、瓦斯超限报警断电的集中控制（论文提纲范文）
（1）煤矿通风集中控制系统在回采中的应用分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 工作面概述 |
| 2 前期工作面瓦斯及粉尘治理方式及问题分析 |
| 2.1 前期工作面瓦斯及粉尘治理措施 |
| 2.2 问题分析 |
| 3 通风集中控制系统应用分析 |
| 3.1 通风集中控制系统结构 |
| 3.2 通风集中控制系统工作原理 |
| 3.2.1 上隅角排瓦斯系统工作原理 |
| 3.3.2 综合除尘系统工作原理 |
| 3.3.3 地面远程监控系统工作原理 |
| 4 结论 |
（2）煤矿局部通风机瓦斯监控系统研究（论文提纲范文）
| 1 系统功能 |
| 2 系统构成 |
| 2.1 瓦斯电锁闭 |
| 2.2 瓦斯检测监控系统 |
| 2.3 局部通风机智能调速系统 |
| 3 系统硬件和软件设计 |
| 4 应用试验 |
| 5 结语 |
（3）瓦斯抽采智能监控系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外瓦斯抽采监控系统现状 |
| 1.2.2 国内瓦斯抽采监控系统现状 |
| 1.3 主要研究工作、研究内容 |
| 2 基于粒子群算法优化神经网络的瓦斯浓度预测 |
| 2.1 神经网络概述 |
| 2.1.1 人工神经网络基本概念 |
| 2.1.2 BP神经网络模型 |
| 2.1.3 BP神经网络的学习算法 |
| 2.1.4 BP神经网络的特点 |
| 2.2 基于反向传播BP神经网络的瓦斯浓度预测 |
| 2.2.1 瓦斯数据预处理 |
| 2.2.2 基于BP神经网络的瓦斯浓度预测模型算法步骤 |
| 2.2.3 模型结构对结果的影响 |
| 2.3 基于粒子群的神经网络结构优化 |
| 2.3.1 PSO算法基本原理 |
| 2.3.2 PSO算法的过程 |
| 2.3.3 PSO神经网络结构优化流程 |
| 2.3.4 预测结果分析与讨论 |
| 2.4 BP神经网络和PSO结构优化后的结果对比 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 瓦斯抽采智能监控系统设计 |
| 3.1 系统总体结构 |
| 3.2 系统工作原理 |
| 3.3 系统功能需求 |
| 3.4 系统设计方案 |
| 3.5 瓦斯抽采浓度自动寻优调控设计 |
| 3.5.1 阀门开度与瓦斯抽采参数的关系曲线绘制 |
| 3.5.2 最优抽采浓度自动搜寻设置 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 瓦斯抽采智能监控系统硬件设计与选型 |
| 4.1 瓦斯抽采监控要求 |
| 4.1.1 瓦斯抽采监控系统硬件要求 |
| 4.1.2 瓦斯抽采智能监控系统设计原则 |
| 4.2 监控系统工业以太网硬件总体方案研究 |
| 4.3 PLC控制器选择 |
| 4.3.1 控制器选型要求 |
| 4.3.2 PLC的选型 |
| 4.4 传感器的选型 |
| 4.5 电动调节阀选型 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 瓦斯抽采智能监控系统软件设计 |
| 5.1 监控系统主程序设计 |
| 5.2 数据采集子程序设计 |
| 5.3 超限报警子程序设计 |
| 5.4 阀门开度自动调节子程序设计 |
| 5.5 PROFIBUS通讯子程序设计 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 上位机监控软件设计 |
| 6.1 组态王工控软件简介 |
| 6.2 OPC通讯简介 |
| 6.3 瓦斯抽采参数数据库设计 |
| 6.4 组态王、Python软件之间的数据通讯设计 |
| 6.5 基于组态王的瓦斯抽采监控工程实现 |
| 6.5.1 定义外部设备与数据变量 |
| 6.5.2 监控系统登录界面 |
| 6.5.3 瓦斯浓度监控主界面 |
| 6.5.4 历史数据曲线界面 |
| 6.5.5 实时抽采数据报表 |
| 6.5.6 报警界面 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）基于Web技术的金川公司三矿区通风管理系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.3 主要研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 通风系统现状及设计需求分析 |
| 2.1 矿井概况 |
| 2.2 矿井通风系统分析 |
| 2.3 矿井通风设备概况 |
| 2.4 通风系统存在的问题 |
| 2.5 系统设计总体需求分析 |
| 2.5.1 系统设计基本原则 |
| 2.5.2 系统设计目标 |
| 2.6 系统设计功能需求分析 |
| 2.6.1 主要通风机监测控制模块需求分析 |
| 2.6.2 辅助通风机监测控制模块需求分析 |
| 2.6.3 局部通风机监测控制模块需求分析 |
| 2.6.4 风门监测控制模块需求分析 |
| 2.6.5 风窗监测控制模块需求分析 |
| 2.6.6 风墙监测模块需求分析 |
| 2.6.7 其他功能需求分析 |
| 2.7 系统设计非功能需求分析 |
| 2.7.1 数据需求分析 |
| 2.7.2 安全需求分析 |
| 3 通风管理系统总体设计 |
| 3.1 系统采用的关键技术及环境配置 |
| 3.1.1 系统采用的关键技术 |
| 3.1.2 系统运行环境配置 |
| 3.2 系统总体架构设计 |
| 3.3 网络拓扑架构设计 |
| 3.4 系统功能结构设计 |
| 3.5 系统数据库设计 |
| 3.6 数据采集设计 |
| 3.6.1 安全监测监控系统 |
| 3.6.2 区域控制系统 |
| 3.7 主要通风机监测控制模块设计 |
| 3.8 辅助通风机监测控制模块设计 |
| 3.9 局部通风机监测控制模块设计 |
| 3.10 自动化风门监测控制模块设计 |
| 3.11 自动化风窗监测控制模块设计 |
| 3.12 风墙监测模块设计 |
| 4 通风管理系统功能实现 |
| 4.1 三维通风辅助决策系统 |
| 4.2 登录 |
| 4.3 系统管理 |
| 4.3.1 用户管理 |
| 4.3.2 角色管理 |
| 4.3.3 部门管理 |
| 4.4 设备管理 |
| 4.4.1 地理位置管理 |
| 4.4.2 模块参数管理 |
| 4.4.3 风机管理 |
| 4.4.4 通风构筑物管理 |
| 4.5 远程监测及控制 |
| 4.5.1 主要通风机远程监测及控制 |
| 4.5.2 辅助通风机远程监测及控制 |
| 4.5.3 局部通风机远程监测及控制 |
| 4.5.4 自动化风门远程监测及控制 |
| 4.5.5 自动化风窗远程监测及控制 |
| 4.5.6 风墙远程监测 |
| 4.6 历史数据 |
| 4.7 报警信息 |
| 4.8 系统监控 |
| 5 结论及展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（5）矿井综合信息化设计（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 系统研究意义 |
| 1.3 研究现状及发展趋势 |
| 1.4 系统设计目标 |
| 2 设计规划 |
| 2.1 结合矿井自动化设计需求规划系统配置 |
| 2.2 系统设计范围 |
| 2.3 统一的软件集成平台设计 |
| 2.4 管控一体化中心机房装备及设计 |
| 3 网络传输平台及信息显示设计 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 综合信息网络平台结构模式 |
| 3.3 矿井工业局域网络设计方案 |
| 3.4 大屏幕显示系统 |
| 3.5 工业电视系统 |
| 4 生产过程自动化系统设计 |
| 4.1 压风机房热回收集控系统 |
| 4.2 井下皮带集控系统 |
| 4.3 井下泵房集控系统 |
| 4.4 井下变电所电力监控系统 |
| 5 总结与发展策略 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 发展策略 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（6）电牵引采煤机分布式控制系统的研究与开发（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论(Introduction) |
| 1.1 世界电牵引采煤机发展概述(Development of the World Electric Haulage Shearer) |
| 1.2 太矿电牵引采煤机及其电控系统的发展历程(Development History of the Company's Electric Haulage Shearer and its Electronic Control System) |
| 1.3 电牵引采煤机及其控制系统的未来发展趋势(Future Development Trend of Electric Haulage Shearer and its Control System) |
| 1.4 本文主要研究内容(The Main Work of this Article) |
| 2 采煤机分布式控制系统的架构设计与开发(Research and Development of Distributed Control System for Shearer) |
| 2.1 采煤机分布式控制系统的总体架构(The Overall Architecture of the Distributed Control System of the Shearer) |
| 2.2 采煤机分布式控制网络模型(Distributed Control Network Model for Coal Shearer) |
| 2.3 采煤机分布式电控系统总体功能设计( The Overall Functional Design of Shearer Distributed Electronic Control System) |
| 3 基于CAN总线的控制器的研发与检测(Development and Test of CAN Bus Controller) |
| 3.1 可编程逻辑控制器PLC的应用经验(Experience in PLC Application) |
| 3.2 主控制器的技术参数(Technical Parameters of the Master Controller) |
| 3.3 从控制器的技术参数(Technical Parameters of the Secondary Controller) |
| 3.4 控制器软件设计(Software Design of Controller) |
| 3.5 控制器的可靠性(The Reliability of the Controller is Defined) |
| 3.6 控制器的检测及检验(Controller Test and Inspection) |
| 4 分布式监控模块的开发(Development of Distributed Monitoring Module) |
| 4.1 分布式模块的研究(The Research of the Distributed Module) |
| 4.2 分布式模块的可靠性测试(Reliability Testing of Distributed Modules) |
| 5 状态监测与故障诊断系统研究(Research on Multi-sensor Information Fusion Technology and Fault Diagnosis) |
| 5.1 采煤机故障及诊断技术存在的主要问题(Main Problems of Shearer Fault and Diagnosis Technology) |
| 5.2 基于CAN总线的采煤机状态监测及故障诊断系统设计与研制(Design and Development of a Shearer Condition Monitoring and Fault Diagnosis System Based on CAN Bus) |
| 5.3 采煤机远程诊断系统设计(Design of the Remote Diagnosis System of the Shearer) |
| 6 采煤机智能化功能设计与实现(Intelligent Design of Distributed Control System Based on Shearer) |
| 6.1 滚筒高度自动调节技术(Roller Height Automatic Adjustment Technology) |
| 6.2 牵引速度自动调节技术(Automatic Haulage Speed Adjustment Technology) |
| 6.3 基于地理信息系统(GIS)的采煤机定位与煤层识别技术(Shearer Positioning and Coal Seam Identification Technology Based on Geographic Information System (GIS)) |
| 6.4 基于TD-LTE制式的采煤机无线数据传输系统(Wireless Data Transmission System of Shearer Based on TD-LTE) |
| 7 结论与展望(Conclusion and Expectation ) |
| 7.1 结论(Conclusion) |
| 7.2 展望(Expectation) |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（7）隧道工程瓦斯监测及预警控制研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 瓦斯隧道施工安全风险分析 |
| 2 瓦斯检(监)测目的 |
| 3 瓦斯检(监)测方案 |
| 3.1 自动监测 |
| 3.1.1 自动监测系统 |
| 3.1.2 监控室设置及传感器布置 |
| 1)监控室设置 |
| 2)传感器布置 |
| 3.1.3 固定瓦检仪安装位置 |
| 3.2 人工检测 |
| 3.2.1 瓦检人员 |
| 3.2.2 检测仪器 |
| 1)便携式复合气体检测仪 |
| 2)光干涉式甲烷测定器 |
| 4 瓦斯浓度预警限值及处理措施 |
| 4.1 瓦斯浓度预警限制 |
| 4.2 瓦斯浓度预警处理措施 |
| 5 瓦斯隧道通风 |
| 5.1 通风方式及选择 |
| 5.2 瓦斯隧道通风设计方法 |
| 5.2.1 计算通风量 |
| 5.2.2 选择风管 |
| 5.2.3 计算通风阻力 |
| 5.2.4 选择通风机 |
| 5.3 某高瓦斯隧道通风系统设计 |
| 6 结语 |
（8）煤矿井下电力监控系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题的背景及研究意义 |
| 1.2 课题的国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.3 课题研究的主要内容 |
| 2 煤矿井下供电系统分析 |
| 2.1 煤矿供电系统组成 |
| 2.2 煤矿供电网络特点 |
| 2.3 煤矿供电系统问题分析 |
| 2.3.1 煤矿供电系统短路问题 |
| 2.3.2 煤矿供电系统漏电问题 |
| 2.4 煤矿供电系统越级跳闸问题 |
| 2.4.1 煤矿供电短路越级跳闸问题 |
| 2.4.2 煤矿供电漏电越级跳闸问题 |
| 2.5 煤矿供电系统存在问题 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 煤矿供电网络保护技术 |
| 3.1 煤矿供电网络分布式区域保护 |
| 3.1.1 分布式区域保护原理 |
| 3.1.2 分布式区域保护性能 |
| 3.2 煤矿供电网络防越级跳闸保护技术分析 |
| 3.2.1 分站集中控制防越级跳闸技术 |
| 3.2.2 基于通信级联闭锁的防越级跳闸保护技术 |
| 3.2.3 保护器网络监测技术 |
| 3.2.4 光纤纵差保护技术 |
| 3.3 光纤纵差保护技术 |
| 3.3.1 光纤电流纵差保护 |
| 3.3.2 瞬时电流采样值差动保护 |
| 3.3.3 故障分量电流差动保护 |
| 3.4 井下零时限电流保护的防越级跳闸 |
| 3.5 地面零时限电流保护的防越级跳闸 |
| 3.6 系统主要技术特点 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 煤矿电力监控系统的设计 |
| 4.1 煤矿电力监控系统架构 |
| 4.2 煤矿电力监控系统主站设计 |
| 4.2.1 煤矿电力监控系统主站硬件设计 |
| 4.2.2 煤矿电力监控系统主站软件设计 |
| 4.3 煤矿电力监控系统分站设计 |
| 4.3.1 煤矿电力监控系统分站硬件设计 |
| 4.3.2 煤矿电力监控系统分站软件设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 煤矿电力监控系统测试与运行 |
| 5.1 文家坡煤矿供电系统技术现状分析 |
| 5.1.1 文家坡煤矿供电系统概述 |
| 5.1.2 文家坡煤矿供电系统技术问题分析 |
| 5.2 电力监控系统试验测试 |
| 5.2.1 实验系统构成 |
| 5.2.2 防越级跳闸保护实验系统 |
| 5.2.3 实验结果 |
| 5.3 文家坡煤矿电力监控系统运行 |
| 5.3.1 变电所运行监控 |
| 5.3.2 历史数据记录 |
| 5.3.3 历史数据查询 |
| 5.3.4 故障录波分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（9）煤矿瓦斯抽放监控系统技术的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题的背景及研究意义 |
| 1.2 课题的国内外研究动态及发展趋势 |
| 1.3 课题研究的目标及主要内容 |
| 1.4 论文的结构安排 |
| 2 瓦斯抽放系统研究 |
| 2.1 瓦斯抽放系统设计准则 |
| 2.2 系统结构设计 |
| 2.3 系统通讯MODBUS_RTU接口设计 |
| 2.3.1 通讯接口协议分类 |
| 2.3.2 MODBUS_RTU通讯研究 |
| 2.3.3 接口硬件设计 |
| 2.3.4 接口软件设计 |
| 2.4 介质节流元件分析 |
| 2.4.1 节流方式对比与分析 |
| 2.5 瓦斯抽放系统功能设计 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 基于流体力学的流量调节设计 |
| 3.1 流量特性理论 |
| 3.1.1 阻力计算 |
| 3.1.2 阀流特性分析 |
| 3.2 阀门特性理论 |
| 3.2.1 阀阻特性分析 |
| 3.2.2 阀调特性分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 系统控制单元设计 |
| 4.1 系统组成 |
| 4.2 控制组件 |
| 4.2.1 PLC控制柜设计 |
| 4.2.2 显示控制柜设计 |
| 4.2.3 其他硬件设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 系统功能设计 |
| 5.1 功能概述 |
| 5.2 PLC程序设计 |
| 5.3 组态设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 系统可控性测试 |
| 6.1 系统工艺界面 |
| 6.2 系统功能测试 |
| 6.2.1 数据显示测试 |
| 6.2.2 按钮点击窗口测试 |
| 6.2.3 图形状态反馈测试 |
| 6.2.4 双击冗余测试 |
| 6.2.5 控制输入信号测试 |
| 6.2.6 WEB发布测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）一种巷道盾构过程中环境参数实时监控方案（论文提纲范文）
| 1 盾构机 |
| 2 瓦斯浓度监测方案 |
| 2.1 瓦斯浓度监测 |
| 2.2 传感器的安装位置 |
| 2.3 传感器取气测量方法 |
| 3 监控系统组建方案 |
| 3.1 系统组建 |
| 3.2 分站及传感器供电方案 |
| 3.3 系统断电控制方案 |
| 4 结语 |
四、瓦斯超限报警断电的集中控制（论文参考文献）
- [1]煤矿通风集中控制系统在回采中的应用分析[J]. 王云芳. 能源技术与管理, 2021(03)
- [2]煤矿局部通风机瓦斯监控系统研究[J]. 李泽鹏. 煤炭科技, 2021(01)
- [3]瓦斯抽采智能监控系统设计[D]. 谢旭. 安徽理工大学, 2020(07)
- [4]基于Web技术的金川公司三矿区通风管理系统研究[D]. 陈帅. 安徽理工大学, 2020(07)
- [5]矿井综合信息化设计[D]. 邵磊. 中国矿业大学, 2020(03)
- [6]电牵引采煤机分布式控制系统的研究与开发[D]. 王雪松. 中国矿业大学, 2020(03)
- [7]隧道工程瓦斯监测及预警控制研究[J]. 吴贤国,王洪涛,陈虹宇,柳海东. 施工技术, 2020(10)
- [8]煤矿井下电力监控系统研究[D]. 长孙佳庆. 西安科技大学, 2019(01)
- [9]煤矿瓦斯抽放监控系统技术的研究[D]. 高盛智. 西安科技大学, 2018(01)
- [10]一种巷道盾构过程中环境参数实时监控方案[J]. 梁光清. 煤矿安全, 2016(08)