一、危险货物介绍(19)（论文文献综述）
张路凯[1]（2021）在《危险货物自备罐车公铁运输网络优化设计研究》文中指出随着市场需求形势日渐多样化和企业业务水平拓展,自备罐车已成为液态和气态危险货物的最常用运输载体,并且我国自备罐车的标准化生产、性能检测和申报使用已在公路、铁路和公铁联运等领域逐步规范成型。因此,关于危险货物自备罐车公铁运输网络的优化研究具有鲜明的作用意义。考虑既有相关成果在研究内容上的空缺和研究方法上的局限,本文以危险货物自备罐车公铁运输网络优化设计为目标,旨在为现代危险货物运输的先进策略制定和规范运营操作提供科学的理论参考依据和规划实施保障。主要完成研究工作如下:1.危险货物自备罐车运输风险指标计算。针对标准化硬件的危险货物自备罐车,在既有研究基础上对运输风险指标进行改进完善。区分公路路段/铁路区段风险和关键节点风险,确定风险量化与货物运输量、事故概率、运输里程、暴露人口量之间的关系;区分短效危害型和毒害扩散型两种主要类型风险指标,前者的关键参数采用人工神经网络方法进行预测计算,后者在前者基础上应用改进的高斯烟羽模型完成关键参数计算。同时,风险指标为后续网络设计建模提供了目标衡量依据。2.危险货物自备罐车公路运输网络优化设计。针对以高速公路、省道、城际快速路和局部城市支干线道路为主的基础公路网,以自备罐车的拖车运输为任务流程,以降低风险、扩展应急能力和控制运营成本为目标,分析政府管理部门的可用路段限定、应急中心选址和服务分配等决策调控,确定网络中危险货物运输商的中转仓库选址和配送分销方案,规划在政府管理部门决策主导下危险货物运输商的自备罐车运输路径。以政府管理部门和危险货物运输商的不同视角,构建两阶段规划模型并论证两阶段之间优化关系。根据模型特点分别设计数值算法与启发式算法以求解不同规模问题,依托川北-北京实际区域公路网络和液化燃气/液氨运输任务背景进行了案例研究,计算并分析了优化结果。3.危险货物自备罐车铁路运输网络优化设计。针对由货运铁路和企业专用线构成的基础铁路网,分析自备罐车的换轨拖运任务流程。以降低运输风险和控制运营成本为目标,明晰危险货物罐车办理站选址的应急能力、地理、环境等定性因素要求,研究企业专用线布局与办理站之间的定量关系,分析办理站之间的远途铁路运输路径。以政府管理部门和危险货物运输商相统一的视角,结合模糊VIKOR方法建立混合优化模型。根据模型特点分别提出数值算法和启发式算法以求解不同规模问题,依托川北-北京实际货运铁路网络和液化燃气/液氨运输任务背景进行了案例研究,计算并分析了优化结果。4.危险货物自备罐车公铁联运网络优化设计。针对以高速公路、省道、城际区域公路和货运铁路为主要结构的基础公铁网络,分析自备罐车的公路、铁路及二者间转运的运输任务流程。以降低运输风险和控制运营成本为目标,分析政府管理部门的决策管控,包括公路路段/铁路区段开放方案、转运办理站选址及转运能力配置;确定在政府管理部门决策主导下危险货物运输商的自备罐车路径方案,包括路段/区段的确定和转运办理站的选择。以政府管理部门和危险货物运输商的相对视角,构建双层规划模型。根据模型特点分别设计数值算法和启发式算法,并提出应用逆优化方法的简化管控策略。依托川北-北京区域公路和铁路网络以及液化燃气/液氨运输任务背景进行案例研究,计算分析了优化结果。此外,在共同案例结果基础上,定性和定量对比分析了公路、铁路和公铁联运三种运输网络的优势特点。综合来看,危险货物自备罐车的三种运输网络在实践原则和优化效果上各有侧重,且对应问题的解析形式和复杂程度不同,实际应用中需结合区域现实条件进行综合分析决策。此外,在国家综合立体交通网加快推进建设的背景下,依托多式联运方法与技术的成熟,公铁联运网络将是未来的重点方向。本文研究可支撑建设适用于现代危险货物自备罐车运输管理的统一决策参考体系。
于鲁通[2]（2021）在《危险货物公铁联运选址与路径优化研究》文中研究说明近年来,化工产品需求不断增加,危险货物运输已经成为工业生产必不可少的环节。但现有危险货物运输结构单一,运输事故频发,给人民生活、环境与社会安全造成了巨大影响。多式联运作为一种经济、高效、安全的运输模式,在我国得到大力推广,危险货物多式联运也得到了发展,其高效运行离不开科学合理的规划。对联运设施布局与运输路径优化两大关键问题进行研究,将有助于降低运输成本,减少事故损失和维护社会安全。因此,本文分别以政府视角对危险货物公铁联运选址问题,以多式联运经营人视角对路径优化问题进行研究。首先,从危险货物运输与多式联运两个方面,对危险货物多式联运的优化问题进行系统梳理。在归纳总结现有风险度量模型的基础上,结合公铁联运特点,选取传统风险模型作为风险度量方法。其次,以政府视角对中长期的选址-路径问题进行研究。在公铁联运网络中,考虑多种危险货物和货物拆分情景,结合多商品流、办理站的能力限制、预算限制等约束,建立以系统成本（选址成本、运输成本、中转成本）和系统风险（运输风险、中转风险）最小为目标的混合整数线性规划模型。在MATLAB中对模型编码,利用CPLEX进行求解,通过京津冀地区算例进行模型验证与分析,比较货流可拆分与不可拆分情景下的选址-路径策略,并对投资预算与办理站最大中转能力进行灵敏度分析。结果表明,同货流不可拆分的情景相比,考虑货流可拆分,能够有效地降低系统的“成本-风险”,并且提高办理站利用率。尤其在办理站的能力较低,决策者注重安全时,考虑可拆的优势更明显,“风险-成本”目标值降低51.1%,利用率提高15.4%。另外,适当地增加投资预算与办理站最大中转能力,能在一定程度上降低风险与成本。最后,以多式联运经营人视角对短期的路径优化问题进行研究。基于已有的网络设施,对运营层面的运输方式特点、时变特性进行分析,建立时变条件下跨时段运输与中转的风险度量模型。综合考虑交通管制、列车开行方案、备选路径、运到时限、网络能力、多商品流等因素,以总费用与总风险最小为目标,建立时变条件下的联运路径优化模型。通过改进的蚁群算法对该混合非线性模型求解,先通过小规模的数值算例验证模型与算法的可行性,再通过京津冀地区案例对不考虑交通管制、不考虑备选路径、不考虑列车开行方案的情景进行对比分析。结果表明,交通管制与列车开行方案的考虑对规划产生负面影响,尤其是对风险的影响较明显,考虑两种因素时风险分别增加2.78%-4.2%,9.13%-15.33%,备选路径的考虑对规划产生正面影响,风险降低9.05%-12.61%。对于各运输方式特点的细致考虑,更契合实际运输中的路径优化。另外,选择装卸效率较高的分段承运人,有助于降低风险和费用。对多式联运优化问题的研究,一方面,验证了考虑货流可拆分在设施选址-路径规划中的优越性,能够为政府决策者提供网络规划决策的依据,保障运输安全;另一方面,验证了对运营层面的因素进行细致考虑,更加契合实际运输路径的优化,能够为联运经营人提供合理的决策建议,提高市场竞争力。文中包含图54幅,表35个,参考文献117篇。
雷峥[3]（2021）在《基于云模型的铁路罐车运输安全评价研究》文中研究指明我国工业生产过程中对部分危险货物的需求随着经济发展日益增长,相关运输业务得到快速发展,其中近20%的危险货物通过铁路运输到全国各地。铁路部门承运的危险货物有近80%为气态和液态,需要办理灌装到发业务。由于铁路罐车运输业务具有涉及范围广和危险性高的特点,所以对其进行安全评价保证运输安全是非常必要的。然而目前第三方安全评价机构在安全评价报告中重点在描述铁路罐车运输专用线是否符合相关法律,规范等,没有对专用线安全状况作出具体量化和分级。因此对铁路罐运输安全评价进行研究引入分级方法是值得探讨和研究的课题。本文对兰州铁路监督管理局辖区危险货运输现状进行调研与分析总结,将检查中发现的安全隐患,结合铁路罐车运输事故案例的分析和铁路罐车运输的实际情况,建立铁路罐车运输安全评价的指标体系。使用网络层级分析法建立铁路罐车运输安全评价的网络层次结构,并通过使用Super decision软件对网络层次结构进行计算,确定各指标的权重。引入云模型理论建立关于铁路罐车运输的云模型安全评价模型,通过将评价对象生成的评价云与标准云进行比较,确定专用线的评价等级。最后以兰州石化油品储运厂危险货物专用线为研究对象,对云模型安全评价模型进行验证与检验,针对评价结果提出可以提高铁路罐车运输安全性的对策和意见。通过案例对模型进行检验,经检验,本文提出的铁路罐车运输安全评价模型适用于对铁路罐车运输进行风险评估,可以作为现行安全评价体系的补充,有指导意义。
周欢[4]（2020）在《港口危化品物流风险评估及监管策略研究》文中研究指明2010年7月1 6日,大连港一输油管道发生爆炸事故。2015年8月12日,天津港一危险货物仓库发生特大爆炸事故。2019年9月28日,韩国蔚山港一艘化学品船发生爆炸事故。2020年8月4日,黎巴嫩贝鲁特港发生大爆炸。此类事故引发的后果,不仅造成了环境破坏和经济损失,还引起较大的舆论影响,同时暴露出港口危化品物流中存在较大安全隐患和严重的监管问题,亟需开展有效的风险监督和管理。危险化学品,简称危化品,是一类特殊化学品,具有腐蚀、放射性和易爆、易燃、毒害等特点,并且容易在生产、经营、使用和废弃物处置过程中出现人员的伤害和经济环境的破坏。随着我国工业化进程的推进和化工行业的发展,危化品需求量增加,常应用于多个行业和领域,且通过港口进行中长距离的异地运输情况多,此外危化品安全管控形势严峻。据交通部统计,我国危化品运输量中七成左右的危化品通过水路进行运输。港口作为连接水路运输和陆路运输的关键节点,在我国综合交通运输体系中占据至关重要的位置。确保港口物流活动安全是促进港口繁荣和发展海洋经济的基础,更是我国打造“21世纪海上丝绸之路”的关键。因此,开展港口危化品物流风险研究十分必要,通过对港口危化品物流风险的关键影响因素识别和影响机理分析,可以为港口危化品物流的风险评估提供基础,进而实现港口危化品物流的有效风险监管,这对港口危化品物流的安全发展具有重要意义。对此本文进行了一系列深入研究,如下:首先,识别了影响港口危化品物流关键风险影响因素。通过对港口危化品物流风险特点的分析,发现风险影响因素众多。针对传统DEMATEL模型过多依赖专家打分的不足,结合聚类分析和BP神经网络方法的优点,构建港口危化品物流风险影响因素识别的CBP-DEMATEL模型,并进行模型仿真,分析了港口危化品物流风险的影响因素的影响程度大小和分类结果。选取宁波-舟山港（简称宁-舟港）等15个重要的危化品吞吐港口的历史数据进行研究,基于聚类分析对港口危化品物流风险影响因素按属性进行分类,得到港口危化品物流风险相同属性影响因素的分类结果,根据港口危化品物流风险影响因素相似属性分类结果可以为下一步风险评估中多维风险情景中风险因素耦合的刻画提供基础。利用BP神经网络非线性的特点求解港口危化品物流风险影响因素之间的直接关联矩阵,通过计算得到影响因素对港口危化品物流风险的影响程度,可以得到原因型和结果型影响因素,为下一步港口危化品物流风险的评估选取关键风险影响因素指标提供依据。其次,构建港口危化品物流多维风险评估的WRT模型。在港口危化品物流风险影响因素识别的基础上,开展港口危化品物流风险评估。借鉴物理-事理-人理WSR理论和风险识别、过滤和排序RFRM理论和情景构建TSS理论,构建港口危化品物流的多维风险评估WRT模型。基于WRS方法论的思想,将风险因素映射到物理、事理和人理三个方面。根据风险影响因素识别的结果,在RFRM风险过滤理论的基础上对风险影响因素进行分析和过滤。基于TSS情景构建理论,从物理、事理和人理三个方面对风险影响因素进行耦合,构建三维风险情景。选取15个港口进行实证分析,基于风险评估WRT模型分别计算15个港口的危化品物流的一维、二维和三维风险大小,通过点面结合刻画各个维度的风险和整体风险,能够从局部到整体把握各个港口的风险水平,并找到关键风险源,有效地防范重大风险,同时为政府部门和港口危化品物流企业安全发展提出建议。最后,构建考虑风险大小的政府和港口危化品物流企业的演化博弈模型,研究双方策略演化机理。基于风险评估中采用事故发生率和事故后果严重度对港口危险化学品物流风险水平的刻画,进一步构建考虑政府严格监管概率和事故发生率及后果严重度等参数的演化博弈模型。采用复制动态方程刻画不同监管的概率和事故发生率等因素对策略选择的影响过程及规律,并利用MATLAB进行模型仿真。研究表明:港口危化品监管中存在“监管悖论”现象,只加强政府严格监管力度,短期会使企业采取设施安全经营策略以应对严格监管,但从长期看,并不能使企业自觉选择设施安全策略。港口危化品物流企业的策略选择与其经营收入无关,而与事故发生率有关。面对低风险,无论政府监管严格与否,企业都选择忽略风险;面对高风险时,政府不采取严格监管,企业仍会自觉选择设施安全策略合法经营。最后通过模型研究的结论,为港口危化品物流风险监管机制的设计提供建议,促进港口危化品物流安全发展。
史盛坤[5]（2020）在《考虑交通拥堵的危险品配送车辆调度干扰管理研究》文中认为随着我国化工产业进程的加快,危险品的生产量和运输需求日益增加。在危险品车辆进行危险货物运输的过程中,存在着许多不确定性的干扰因素。交通拥堵是车辆运输过程中常见的干扰因素,当发生交通拥堵时,会增加危险品运输的风险性,降低运输效率。如何调整危险品运输路径,提高危险品运输的安全性和经济性,对于社会和企业具有重要的现实意义。针对危险品物流在运输成本、安全性、时效性、专业性的要求,本文以危险品车辆调度为研究对象,考虑交通拥堵这一干扰因素,将干扰管理思想引入危险品运输车辆调度问题中,首先从运输风险和整个系统出发对扰动进行辨识和判定;其次,从运输风险、运输成本和运输路径的角度对扰动进行分析和度量,考虑在发生交通拥堵干扰的情况下,以系统扰动最小为目标,建立考虑交通拥堵的危险品运输车辆调度干扰管理模型,并且结合遗传算法的优缺点和构建的模型,设计扰动恢复的灾变遗传算法进行求解;最后,结合天津市G危险品物流公司的实例,应用模型和算法求解出调整方案,同时将干扰管理方法与重调度法进行对比,验证此方法的优越性,并为天津市G危险品物流公司提高危险品配送车辆调度干扰管理能力,提出相应的建议和对策。丰富和发展干扰管理研究的理论和方法,为危险品物流企业分析危险品配送车辆调度干扰问题提供理论基础。
贾晓燕[6]（2020）在《基于动态时空服务网络的危险货物运输配送方案研究》文中认为危险货物运输关系国计民生,随着我国工业化程度的增长,近年来危险货物运输需求稳步升高,然而一旦发生运输事故,不仅会造成人员伤亡和财产损失,还可能导致空气、土壤、水源、环境等污染,社会负面影响极大。因此,在确定危险货物运输配送方案时,减少对运输网络内车辆、人员、设施等造成的威胁并降低运输风险至关重要。按照距离及运输覆盖区域划分,危险货物运输可分为长距离跨区域产销地间的城际运输和城市路网短距离配送两种。由于运输网络车流量和状况随时间波动,所以不同时间运输危险货物的风险、成本等指标差别巨大,使得危险货物运输配送方案具有明显的时间和空间二维属性,在确定合理的运输路径时,必须兼顾路径周围各项指标的时变性特点,通过优化配送方案回避高风险的时段路段,降低危险货物配送方案的总风险值。本文针对危险货物城际间公铁联运和城市道路网络配送两类时空路径及配送方案分别展开研究,主要完成了下列工作:（1）根据危险货物运输特点和运输网络的时变性,设计了增加时间维度的长距离公铁联运时空服务网络,并设计时空服务网络时变权值;对于危险货物城市路网短距离配送,分别考虑同一时段内完成配送的时空服务网络和跨时段配送的虚拟时空服务网络,精确刻画出危险货物运输时变性配送方案的选择差异。（2）在公铁联运时空网络中,根据运输弧的时变权值,建立单车运输危险货物的时空路径多目标优化模型,并利用ε-约束法转化为以风险值最小为目标的单目标0-1整数规划模型,设计了时空网络中基于Dijkstra标号法的改进最短路算法。（3）对于危险货物车队在公铁联运网络中连续出发的情况,通过约束起点车辆的出发时间窗、相邻车辆间的最小发车间隔及车队从出发至全部到达终点的最长持续时长等指标,建立危险货物公铁联运多车组合时空路径的总风险值最小、总运输费用最低和总运输时长最短的多目标优化模型,转化为单目标优化模型并设计嵌套Dijkstra法的改进遗传算法求解。（4）在城市道路网络中增加配送站节点和时变性网络弧权值,构建时段运输弧的阻抗（安全防护成本）函数,建立基于用户均衡理论的双层规划模型,研究为多用户分散配送危险货物的最优方案问题,上层规划满足配送方案总运输成本最小、下层规划确保时段路径的流量阻抗均衡且最低,并设计了嵌套Frank-Wolfe法的改进遗传算法。（5）在城市危险货物时空服务网络中增加具有危险货物车辆临时停放功能的转运节点,建立虚拟时空服务网络,并以虚拟等待弧代表转运节点产生的阻抗（安全防护成本）和停留成本,建立双层规划模型求解危险货物均衡配流背景下运输成本最小的配送方案,并设计嵌套Frank-Wolfe法的改进遗传算法。本文引入时间维度反应危险货物运输路径及配送方案选择的时变性特征,设计了危险货物公铁联运时空服务网络和城市时空服务网络,能够兼顾运输配送方案多权值时间波动性,所制定的公铁联运时空最短路方案和城市优化配送方案能够有效降低危险货物运输的总体风险程度,研究成果在保障危险货物运输安全、降低对运输网络安全威胁方面可以为管理者提供理论支持。
徐鹏[7]（2020）在《宁夏危险货物道路运输安全监管系统建设研究》文中进行了进一步梳理危险货物道路运输直接服务于宁夏工业生产、医疗卫生及人民生活的各个领域,对于支撑地区经济发展和服务人民生活发挥着重要作用。特别是2003年宁东能源化工基地建成以来,危险化学品生产企业急剧增加,品类需求越来越广泛,从事道路危险货物运输的企业、车辆、从业人员数量急剧上升,道路交通环境日益复杂,危险货物道路运输事故起数、经济损失都逐年上升。相较普通运输事故,危险品道路运输事故除了人员伤亡、经济财产损失,还会产生更为严重的环境污染、生态破坏等一系列社会问题,因而必须采取有效措施预防和控制危险源的诱发,危险货物道路运输安全监管是危险货物监管的一个重要研究内容。本文提出通过建设宁夏危险货物道路运输安全监管系统对危险货物道路运输进行安全监管,以有效预防和控制道路危险货物运输事故的发生。鉴于此,基于宁夏危险货物道路运输的业务需求,以信息化监管为核心,安全监管及已有信息化系统建设的现状,对拟建安全监管系统进行需求分析;接着,从系统建设目标入手,进行总体方案设计;最后,对系统建设中可能出现的风险进行分析,通过风险识别、风险管理进行风险管控,并提出相应的保障措施。通过建立宁夏危险货物道路运输安全监管系统,可有效提升企业安全管理水平,提高政府部门安全监管能力和工作效率,强化事故应急救援处置能力,节约社会管理资源,为培育良好的市场环境有着重要意义。本文对正在规划建设中的危险货物道路运输安全监管系统建设的其它省份具有一定的借鉴意义。
梁旭刚[8]（2020）在《危险货物道路运输车辆调度研究》文中提出由于危险货物自身的特性,危险货物在道路运输的过程中成为了潜在的危险源,对道路运输安全构成威胁,而合理的危险货物运输车辆调度是降低危险货物道路运输风险的重要措施之一。车辆调度问题一直是运筹学及组合优化等众多领域研究的热点,但相比于普通货运车辆调度,危险货物运输车辆调度对安全性有相应的要求,国内外对对于危险货物车辆调度的研究相对较少,针对于危险货物的研究大都集中于风险评价和选线研究。故本文针对危险货物车辆调度问题,基于危险货物道路运输作业及其要求,分析危险货物车辆调度完成的任务、方法,并以此为基础建立调度模型。本文首先对危险货物道路运输作业进行描述,并对不同种危险货物对危险货物运输车辆选择的影响进行研究,从实际出发,对不同种类别危险货物对不同车型的特殊要求进行研究,同时研究了不同种危险货物运输过程中对货物混载的要求。然后根据危险货物类别对车辆调度的影响,分别建立了危险货物单车场调度模型和多车场调度模型,模型以运输风险和运输成本为目标函数,属于多目标问题,且属于多车型、带软时间窗的调度问题。为了验证模型的可行性,本文设计了小型算例并使用LINGO软件验证模型的可行性。紧接着根据已建立的模型设计NSGA-Ⅱ算法,本文根据模型多目标优化的特点,选用NSGA-Ⅱ算法进行求解,并以混合编码的方式进行染色体编码。最后实例分析部分采用solomon数据集,并以此为基础设计危险货物调度算例并用matlab软件进行编程求解,最终验证了算法和模型的可行性,为危险货物运输企业的调度运输工作提供了科学的依据和解决途径。
宋贺[9]（2020）在《基于贝叶斯网络的道路危险货物罐车运输事故预测研究》文中研究表明危险货物往往易燃易爆炸,并且对环境污染性强,危险货物运输中如果发生事故,很可能会对人民的生产生活和生态环境造成长期巨大的危害,研究危险货物道路运输事故的影响因素,预测其发生的概率对识别运输途中的风险,为危险货物道路运输企业制定有效的降低风险措施具有重要意义。本文综合运用关联规则、解释结构模型和贝叶斯网络知识,构建危险货物道路运输事故贝叶斯网络预测模型,并通过事故实例进行验证。主要研究内容如下:本文首先对危险货物道路运输事故特征进行统计和分析,基于2013-2018年1000多起道路危险货物罐车运输事故数据和200多条道路危险货物运输罐车模拟驾驶试验数据,运用Apriori算法挖掘事故影响因素,提取并分析了以事故发生为后项的关联规则,确定选择不安全驾驶行为、操作失误、车辆故障（含罐体）、道路类型、道路线形、天气、照明条件、时段、月份、危险货物类型为危险货物道路运输事故关键影响因素。利用关联规则改进了传统解释结构模型,通过挖掘危险货物道路运输事故影响因素之间的关联规则,结合专家知识来判断因素之间的关系,从而建立结构解释模型,确立了各影响因素间的层级关系。基于因素间的层级关系和贝叶斯网络结构学习方法建立了危险货物道路运输事故贝叶斯网络结构,采用专门的贝叶斯网络软件对网络结构进行参数学习,最终构建危险货物道路运输事故预测模型,并验证了模型的精度,利用预测模型对危险货物道路运输事故的影响因素敏感性进行排序,并对事故实例进行分析。
刘小龙[10]（2020）在《危化品道路运输安全的演化博弈分析研究》文中进行了进一步梳理危化品道路运输安全涉及了政府、物流企业、货主企业、社会组织、公众等多方利益相关者共同参与,其中政府监管是危化品道路运输安全的基础保障,物流企业是完成运输安全过程的主体,货主企业的运输需求则是物流行业持续发展动力。与此同时,不同利益相关者之间的利益诉求也并不相同,往往相互之间还存在利益冲突,造成政府安全监管效率不高、企业安全生产责任制贯彻不到位等问题,导致诸多危化品道路运输事故的发生。因此探究不同利益相关者之间的策略选择对于危化品道路运输安全影响具有重要意义。本文首先在文献综述和事故案例分析的基础上,引入利益相关者理论,对涉及危化品道路运输安全的利益相关者进行了分类和利益诉求分析。考虑物流企业之间存在竞争关系和物流企业与货主企业存在委托代理关系的两种情景,基于演化博弈理论在假设有限理性和非对称信息条件下,构建了竞争关系下政府安全监管演化博弈模型和委托代理关系下物流企业安全运输博弈模型,建立博弈收益支付矩阵,对参与博弈各方的策略稳定性进行了分析,将复制动态方程带入到系统动力学Vensim软件中对演化博弈过程进行数值仿真。在竞争关系下政府安全监管演化博弈模型中探讨不同惩罚机制对于危化品道路运输安全的影响,结果表明在静态惩罚机制下政府监管部门和物流企业的策略选择都出现不同程度反复波动的态势,并不存在进化稳定策略,引入动态惩罚机制后策略波动得到了有效抑制,对比于静态惩罚机制能够更好降低博弈过程中由于博弈主体策略选择反复波动带来的运输风险;在委托代理关系下物流企业安全运输博弈模型中探讨政府、物流企业、货主企业三方博弈对危化品道路运输安全的影响,通过改变外部变量监管成本、处罚措施力度、补助成本、基本运输成本、安全投入成本、运输收益、事故损失等参数值,观察对博弈主体策略选择的影响对仿真结果给出了理论解释和分析。由于危化品道路运输安全涉及了多方利益相关主体的共同参与,使得博弈过程错综复杂。本文构建了包含两种情境下的危化品道路运输安全演化博弈分析,丰富了对预防危化品道路运输事故发生的理论研究,并针对当前政府的安全监管、物流企业的安全管理及货主企业在外包选择中面临的实际问题提出一些可行的措施及对策,以期为减少危化品道路运输事故的发生提供了一定的参考和借鉴价值。
二、危险货物介绍(19)（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、危险货物介绍(19)（论文提纲范文）
（1）危险货物自备罐车公铁运输网络优化设计研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 技术路线与论文结构 |
| 2 国内外研究综述 |
| 2.1 危险货物运输风险衡量评估 |
| 2.2 危险货物运输物理网络设计 |
| 2.3 危险货物运输服务网络设计 |
| 2.4 危险货物运输多式联运组织 |
| 2.5 危险货物自备罐车使用管理分析 |
| 2.6 研究现状总结 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 危险货物自备罐车运输风险指标计算 |
| 3.1 短效危害型风险指标计算 |
| 3.1.1 风险场景描述 |
| 3.1.2 参数计算原理 |
| 3.1.3 预测计算流程 |
| 3.2 毒害扩散型风险指标计算 |
| 3.2.1 风险场景描述 |
| 3.2.2 参数模型构建 |
| 3.2.3 参数模型求解 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 危险货物自备罐车公路运输网络优化设计 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 危险货物自备罐车公路运输网络两阶段规划模型 |
| 4.2.1 第一阶段规划模型 |
| 4.2.2 第二阶段规划模型 |
| 4.3 求解算法设计 |
| 4.3.1 基于KKT条件单层转化的数值算法 |
| 4.3.2 改进的帝国竞争算法 |
| 4.4 案例研究 |
| 4.4.1 决策利益间权衡 |
| 4.4.2 两阶段规划优势 |
| 4.4.3 算法性能对比 |
| 4.4.4 灵敏度分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 危险货物自备罐车铁路运输网络优化设计 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 危险货物自备罐车铁路运输网络混合优化模型 |
| 5.2.1 定性因素解析 |
| 5.2.2 优化模型建立 |
| 5.3 求解算法设计 |
| 5.3.1 基于线性化与并行分支定界的数值算法 |
| 5.3.2 帕累托混合蛙跳算法 |
| 5.4 案例研究 |
| 5.4.1 定性排序指数计算 |
| 5.4.2 混合优化优势 |
| 5.4.3 算法性能对比 |
| 5.4.4 灵敏度分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 危险货物自备罐车公铁联运网络优化设计 |
| 6.1 问题描述 |
| 6.2 危险货物自备罐车公铁联运网络双层规划模型 |
| 6.3 求解算法设计 |
| 6.3.1 基于有效割集与割平面的数值算法 |
| 6.3.2 双温模拟退火算法 |
| 6.4 应用逆优化的简化管控策略 |
| 6.5 案例研究 |
| 6.5.1 双层规划优势 |
| 6.5.2 算法性能对比 |
| 6.5.3 逆优化特点 |
| 6.5.4 灵敏度分析 |
| 6.6 三种运输网络的对比 |
| 6.6.1 定性实践原则对比 |
| 6.6.2 定量优化效果对比 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）危险货物公铁联运选址与路径优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 危险货物单一运输方式选址与路径优化研究现状 |
| 1.2.2 普通货物多式联运设施选址与路径优化研究现状 |
| 1.2.3 危险货物多式联运设施选址与路径优化研究现状 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究内容与创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 创新点 |
| 1.4 章节安排与技术路线图 |
| 1.4.1 章节安排 |
| 1.4.2 技术路线图 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 危险货物多式联运相关理论概述 |
| 2.1 危险货物运输概述 |
| 2.1.1 危险货物分类 |
| 2.1.2 危险货物事故规律 |
| 2.1.3 危险货物事故的特点 |
| 2.2 多式联运概述 |
| 2.2.1 多式联运基本概念 |
| 2.2.2 多式联运网络结构 |
| 2.2.3 多式联运运作流程 |
| 2.3 危险货物多式联运风险评估相关理论 |
| 2.3.1 风险度量模型概述 |
| 2.3.2 公铁联运风险模型选取 |
| 2.4 多目标优化概述 |
| 2.4.1 多目标优化问题 |
| 2.4.2 非支配解 |
| 2.4.3 多目标求解方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于可拆分货流的多种类危险货物公铁联运办理站选址-路径问题研究 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.1.1 多种类危险货物及办理站之间的运输限制 |
| 3.1.2 可/不可拆分货流 |
| 3.1.3 网络能力限制 |
| 3.1.4 投资预算 |
| 3.1.5 “成本-风险”多目标优化 |
| 3.2 基于可拆分货流的多种类危险货物公铁联运选址-路径模型 |
| 3.2.1 网络描述 |
| 3.2.2 模型假设 |
| 3.2.3 符号及说明 |
| 3.2.4 模型构建 |
| 3.3 基于不可拆分货流的多种类危险货物公铁联运选址-路径模型 |
| 3.3.1 模型假设 |
| 3.3.2 符号及说明 |
| 3.3.3 模型构建 |
| 3.4 求解算法 |
| 3.5 测试算例 |
| 3.5.1 算例描述 |
| 3.5.2 参数设置 |
| 3.5.3 货流可拆分情景下的结果及分析 |
| 3.5.4 货流不可拆分情景下的结果及分析 |
| 3.5.5 货流可拆分情景与不可拆分情景对比分析 |
| 3.5.6 灵敏度分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于运输方式特点的危险货物公铁联运路径优化研究 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.1.1 运输方式特点 |
| 4.1.2 时变特性 |
| 4.1.3 货物运输需求 |
| 4.2 危险货物公铁联运路径优化问题模型构建 |
| 4.2.1 网络描述 |
| 4.2.2 模型假设 |
| 4.2.3 符号及说明 |
| 4.2.4 数学模型 |
| 4.3 求解算法 |
| 4.3.1 线性加权和法 |
| 4.3.2 蚁群算法流程设计 |
| 4.4 数值算例 |
| 4.4.1 算例描述 |
| 4.4.2 参数设置 |
| 4.4.3 结果及分析 |
| 4.5 测试案例 |
| 4.5.1 算例描述 |
| 4.5.2 参数设置 |
| 4.5.3 结果及分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 研究总结 |
| 5.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 高速公路运输相关参数 |
| 附录 B 国道运输相关参数 |
| 附录 C 列车运输相关参数 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）基于云模型的铁路罐车运输安全评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状综述 |
| 1.2.2 国外研究现状综述 |
| 1.3 研究的目的,内容和方法 |
| 1.3.1 研究的目的 |
| 1.3.2 研究的内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 铁路罐车运输安全评价 |
| 2.1 铁路罐车介绍 |
| 2.2 铁路罐车运输的流程 |
| 2.3 兰州铁路监督管理局辖区铁路罐车运输情况 |
| 2.4 铁路罐车运输安全评价的重要性 |
| 2.4.1 铁路罐车运输安全评价的目的,范围和依据 |
| 2.4.2 安全评价的重要性 |
| 3 铁路罐车运输危险源辨识与评价单元划分 |
| 3.1 铁路罐车运输危险源辨识 |
| 3.2 评价单元的划分 |
| 4 铁路罐车运输云模型的建立及评价分析 |
| 4.1 铁路罐车运输云模型的建立 |
| 4.1.1 云模型的基本原理 |
| 4.1.2 评价指标权重的确立 |
| 4.1.3 确定评价标准云 |
| 4.1.4 确定评价对象的评价云 |
| 4.2 使用云模型进行安全评价 |
| 4.2.1 评价对象概况 |
| 4.2.2 云模型安全评价指标体系 |
| 4.2.3 指标间的互相影响关系 |
| 4.2.4 构造网络结构模型并求各指标权重 |
| 4.3 基于云模型的铁路罐车运输安全评价 |
| 4.3.1 确定评语集并计算标准云 |
| 4.3.2 计算评价对象的评价云确定评价等级 |
| 4.3.3 一级指标安全评价结果分析 |
| 4.3.4 评价结果与第三方评价结果对比 |
| 4.4 提高铁路罐车运输安全对策与建议 |
| 5 结论和展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A 铁路罐车运输相对重要性打分调查表 |
| 附录 B 铁路罐车运输打分调查表 |
| 附录 C 未加权矩阵 |
| 附录 D 加权超级矩阵 |
| 附录 E 全局加权超级矩阵 |
（4）港口危化品物流风险评估及监管策略研究（论文提纲范文）
| 创新点摘要 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与目标 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究目标 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 相关理论基础与文献研究述评 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 风险相关概念 |
| 2.1.2 危化品相关概念 |
| 2.1.3 港口危化品物流风险 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 风险评估理论 |
| 2.2.2 演化博弈理论 |
| 2.3 相关研究综述 |
| 2.3.1 港口危化品物流风险影响因素研究 |
| 2.3.2 港口危化品物流风险评估相关研究 |
| 2.3.3 港口危化品物流风险监管相关研究 |
| 2.4 现有研究的不足 |
| 3 港口危化品物流风险现状及特点分析 |
| 3.1 港口危化品物流现状分析 |
| 3.1.1 全国港口危化品吞吐量及泊位情况 |
| 3.1.2 分地区港口的危化品吞吐量 |
| 3.1.3 主要港口的危化品吞吐量 |
| 3.2 港口危化品物流风险现状分析 |
| 3.2.1 我国水运事故统计分析 |
| 3.2.2 我国危化品道路运输事故统计分析 |
| 3.2.3 世界危化品水运事故统计分析 |
| 3.3 港口危化品物流风险特点分析 |
| 3.3.1 港口危化品物流特点 |
| 3.3.2 港口危化品物流风险特点 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 港口危化品物流风险影响因素识别 |
| 4.1 模型概述 |
| 4.1.1 基本方法 |
| 4.1.2 CBP-DEMATEL模型与优点 |
| 4.2 港口危化品物流风险关键影响因素分析 |
| 4.2.1 港口危化品物流风险影响因素 |
| 4.2.2 影响因素指标数据来源 |
| 4.2.3 影响因素识别步骤 |
| 4.3 影响因素识别结果 |
| 4.3.1 风险影响因素分类与影响程度 |
| 4.3.2 结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 港口危化品物流风险评估 |
| 5.1 模型概述 |
| 5.1.1 基本方法 |
| 5.1.2 WRT风险评估模型与优点 |
| 5.2 港口危化品物流风险评估WRT模型构建 |
| 5.2.1 基于WSR的港口危化品物流风险因素映射 |
| 5.2.2 基于RFRM的关键风险影响因素过滤 |
| 5.2.3 基于TSS的多维风险情景的构建 |
| 5.3 港口危化品物流风险评估实证分析 |
| 5.3.1 数据来源与处理 |
| 5.3.2 多维风险情景下风险因素发生概率 |
| 5.3.3 多维风险情景下的后果严重度 |
| 5.4 风险评估结果与启示 |
| 5.4.1 港口风险评估结果 |
| 5.4.2 风险管理启示 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 港口危化品物流风险监管策略研究 |
| 6.1 港口危化品物流风险监管问题分析 |
| 6.2 港口危化品物流中的演化博弈模型构建 |
| 6.2.1 政府与企业双方演化博弈模型 |
| 6.2.2 均衡策略分析 |
| 6.3 演化稳定策略分析 |
| 6.3.1 港口危化品物流企业演化稳定策略分析 |
| 6.3.2 政府部门演化稳定策略分析 |
| 6.3.3 考虑风险大小的演化稳定策略分析 |
| 6.3.4 演化博弈模型下的监管悖论 |
| 6.4 演化模型仿真分析 |
| 6.4.1 演化模型参数设置 |
| 6.4.2 演化稳定下的策略仿真分析 |
| 6.4.3 考虑不同监管力度和事故发生率的模型仿真 |
| 6.4.4 仿真结果 |
| 6.5 港口危化品物流风险监管建议 |
| 6.5.1 风险监管中存在的问题 |
| 6.5.2 监管机制设计的建议 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（5）考虑交通拥堵的危险品配送车辆调度干扰管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 创新点 |
| 1.3.4 技术路线 |
| 第2章 危险品配送车辆调度及干扰管理基础理论 |
| 2.1 配送调度基础理论 |
| 2.1.1 配送的含义 |
| 2.1.2 配送的基本流程 |
| 2.1.3 车辆调度的含义 |
| 2.1.4 配送调度的作用 |
| 2.2 干扰管理基础理论 |
| 2.2.1 干扰管理的含义 |
| 2.2.2 干扰管理的主要内容 |
| 2.2.3 干扰管理方法与其他方法的区别 |
| 2.2.4 车辆调度的干扰管理方法综述 |
| 2.3 危险品车辆调度基础理论 |
| 2.3.1 危险品的含义 |
| 2.3.2 危险品运输的特点 |
| 2.3.3 危险品车辆调度的一般模型及算法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 考虑交通拥堵的危险品车辆调度干扰管理模型 |
| 3.1 危险品车辆调度初始模型 |
| 3.1.1 运输风险量化处理 |
| 3.1.2 问题描述 |
| 3.1.3 参数定义及符号说明 |
| 3.1.4 初始模型构建 |
| 3.2 交通拥堵理论及干扰发生后的扰动辨识 |
| 3.2.1 交通拥堵的理论 |
| 3.2.2 交通拥堵发生后的扰动辨识 |
| 3.2.3 交通拥堵发生后的扰动判定 |
| 3.2.4 交通拥堵发生后的干扰分析 |
| 3.3 交通拥堵发生后扰动的度量 |
| 3.3.1 运输风险偏离的度量 |
| 3.3.2 运输路径偏离的度量 |
| 3.3.3 企业成本偏离的度量 |
| 3.4 考虑交通拥堵的危险品车辆调度干扰管理模型 |
| 3.4.1 参数定义及符号说明 |
| 3.4.2 干扰管理模型构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 扰动恢复的灾变遗传算法 |
| 4.1 遗传算法 |
| 4.1.1 基本含义 |
| 4.1.2 遗传算法的基本要素和操作流程 |
| 4.1.3 遗传算法的基本流程 |
| 4.1.4 遗传算法的特点 |
| 4.2 扰动恢复的灾变遗传算法 |
| 4.2.1 引入灾变算子 |
| 4.2.2 扰动恢复的灾变遗传算法基本流程 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 G公司危险品车辆调度干扰管理研究 |
| 5.1 公司概况 |
| 5.2 数据获取和模型参数设定 |
| 5.2.1 数据获取 |
| 5.2.2 参数选择 |
| 5.3 结果分析与比较 |
| 5.3.1 结果分析 |
| 5.3.2 结果比较 |
| 5.4 对G公司的建议 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）基于动态时空服务网络的危险货物运输配送方案研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 危险货物运输风险分析 |
| 1.2.2 危险货物运输路径问题 |
| 1.2.3 危险货物运输调度 |
| 1.2.4 危险货物运输网络 |
| 1.2.5 危险货物运输优化理论 |
| 1.3 技术路线 |
| 2 危险货物运输配送方案相关理论基础 |
| 2.1 危险货物运输的内涵 |
| 2.1.1 危险货物运输过程 |
| 2.1.2 危险货物运输风险 |
| 2.1.3 危险货物运输费用 |
| 2.1.4 危险货物运输时长 |
| 2.2 危险货物运输服务网络分析 |
| 2.2.1 危险货物公铁联运网络 |
| 2.2.2 危险货物城市配送网络 |
| 2.2.3 危险货物时空路径及配送方案 |
| 2.3 相关基础理论和方法 |
| 2.3.1 双层规划理论 |
| 2.3.2 用户均衡配流理论 |
| 2.3.3 Dijkstra算法 |
| 2.3.4 遗传算法 |
| 2.3.5 Frank-Wolfe法 |
| 3 基于公铁联运时空服务网络的危险货物单车路径优化 |
| 3.1 问题分析 |
| 3.2 危险货物公铁联运网络 |
| 3.2.1 符号说明 |
| 3.2.2 危险货物公铁联运物理网络 |
| 3.2.3 危险货物公铁联运时空服务网络 |
| 3.3 危险货物公铁联运时空服务网络时空弧 |
| 3.3.1 时空弧类型 |
| 3.3.2 时空弧权值 |
| 3.4 危险货物时空路径多目标优化模型 |
| 3.4.1 目标函数 |
| 3.4.2 约束条件 |
| 3.5 基于ε约束法的单目标模型转化 |
| 3.6 基于Dijkstra标号法的动态时空最短路算法设计 |
| 3.6.1 算法思路 |
| 3.6.2 算法参数 |
| 3.6.3 算法步骤 |
| 3.7 算例分析 |
| 3.7.1 参数设置 |
| 3.7.2 Ⅰ类危险货物时空路径计算结果 |
| 3.7.3 Ⅱ类危险货物时空路径计算结果 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 基于公铁联运时空服务网络的危险货物多车组合路径优化 |
| 4.1 问题分析 |
| 4.2 危险货物公铁联运网络 |
| 4.2.1 符号说明 |
| 4.2.2 危险货物多车组合时空路径 |
| 4.3 危险货物公铁联运时空弧权值 |
| 4.3.1 时空弧风险值 |
| 4.3.2 时空弧运输费用 |
| 4.3.3 时空弧运行时长 |
| 4.4 危险货物多车组合时空路径多目标优化模型 |
| 4.4.1 目标函数 |
| 4.4.2 约束条件 |
| 4.5 基于ε-约束法的单目标模型转化 |
| 4.6 多车组合时空路径最短路算法 |
| 4.6.1 染色体操作 |
| 4.6.2 算法步骤 |
| 4.7 算例分析 |
| 4.7.1 参数设置 |
| 4.7.2 OD对1-27 间组合时空路径计算结果 |
| 4.7.3 OD对1-24 间组合时空路径计算结果 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 基于城市道路时空服务网络的危险货物配送方案优化 |
| 5.1 问题分析 |
| 5.1.1 符号说明 |
| 5.1.2 城市时空服务网络的时空路径 |
| 5.1.3 城市时空服务网络的时段 |
| 5.2 城市危险货物运输时段拥堵及UE平衡 |
| 5.2.1 时段拥堵 |
| 5.2.2 阻抗函数 |
| 5.2.3 UE平衡 |
| 5.3 城市时空服务网络危险货物配送双层规划模型 |
| 5.3.1 问题假设 |
| 5.3.2 数学模型 |
| 5.4 算法设计 |
| 5.4.1 染色体操作 |
| 5.4.2 算法步骤 |
| 5.5 算例分析 |
| 5.5.1 参数设置 |
| 5.5.2 计算结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 基于城市道路虚拟时空服务网络的危险货物配送方案优化 |
| 6.1 城市虚拟时空服务网络 |
| 6.1.1 符号说明 |
| 6.1.2 虚拟时空服务网络分析 |
| 6.2 阻抗函数 |
| 6.2.1 时空弧阻抗函数 |
| 6.2.2 综合阻抗函数 |
| 6.3 城市虚拟时空服务网络危险货物配送双层规划模型 |
| 6.3.1 问题假设 |
| 6.3.2 上层规划模型 |
| 6.3.3 下层规划模型 |
| 6.4 算法设计 |
| 6.4.1 染色体编码 |
| 6.4.2 算法步骤 |
| 6.5 算例分析 |
| 6.5.1 参数设置 |
| 6.5.2 计算结果分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 附录 B |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（7）宁夏危险货物道路运输安全监管系统建设研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外相关研究现状 |
| 1.2.2 国内相关研究现状 |
| 1.2.3 研究评述 |
| 1.3 主要研究内容与方法 |
| 1.3.1 主要内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 宁夏危险货物道路运输安全监管系统概述 |
| 2.1 危险货物道路运输概述 |
| 2.1.1 危险货物的定义 |
| 2.1.2 危险货物的分类及主要特点 |
| 2.2 危险货物基本特性与运输安全要求 |
| 2.2.1 爆炸品 |
| 2.2.2 气体 |
| 2.2.3 易燃液体 |
| 2.2.4 易燃固体、易于自燃的物质及水中放出易燃气体的物质 |
| 2.2.5 氧化性物质和有机过氧化物 |
| 2.2.6 毒性物质和感染性物质 |
| 2.2.7 腐蚀性物质 |
| 2.3 危险货物道路运输安全监管 |
| 2.3.1 危险货物运输特征 |
| 2.3.2 宁夏危险货物运输监管范畴 |
| 2.4 危险货物道路运输安全监管系统 |
| 2.4.1 建设必要性 |
| 2.4.2 建设目标 |
| 2.4.3 建设内容 |
| 2.5 事故树分析法 |
| 2.5.1 “事故树分析法”的概念 |
| 2.5.2 “事故树分析法”的编制程序 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 宁夏危险货物道路运输安全监管系统建设需求分析 |
| 3.1 宁夏危险货物道路运输基本情况 |
| 3.1.1 宁夏危险货物运输概况 |
| 3.1.2 宁夏危险货物运输管理概况 |
| 3.2 宁夏危险货物道路运输安全管理现状 |
| 3.2.1 行业监管存在的问题 |
| 3.2.2 运输企业存在的问题 |
| 3.2.3 安全管理问题的根源分析 |
| 3.3 宁夏危险货物道路运输信息化系统现状 |
| 3.3.1 应用系统现状及差距 |
| 3.3.2 数据资源现状及差距 |
| 3.4 宁夏危险货物道路运输安全监管系统功能需求 |
| 3.4.1 总体功能需求 |
| 3.4.2 不同主体的功能需求 |
| 3.5 宁夏危险货物道路运输安全监控系统性能需求 |
| 3.5.1 系统运行性能要求 |
| 3.5.2 系统扩展性能需求 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 宁夏危险货物道路运输安全监管系统建设方案设计 |
| 4.1 系统总体方案设计 |
| 4.1.1 总体布局 |
| 4.1.2 总体架构 |
| 4.1.3 业务架构 |
| 4.1.4 系统边界 |
| 4.2 系统应用建设方案设计 |
| 4.2.1 应用系统综述 |
| 4.2.2 行业监督管理系统 |
| 4.2.3 行业信息服务系统 |
| 4.2.4 信息交换共享系统 |
| 4.3 应用支撑平台建设方案设计 |
| 4.3.1 道路运输车辆动态信息交换平台 |
| 4.3.2 地理信息系统服务 |
| 4.3.3 数据库 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 宁夏危险货物道路运输安全监管系统关键技术应用 |
| 5.1 关键技术 |
| 5.2 车辆动态监控系统应用与实现 |
| 5.2.1 车辆监管功能 |
| 5.2.2 预警管理功能 |
| 5.2.3 考核管理功能 |
| 5.2.4 车辆报障功能 |
| 5.3 车辆动态监控系统应用与服务 |
| 5.3.1 车辆动态信息统计分析 |
| 5.3.2 移动手持执法平台 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 宁夏危险货物道路运输安全监管系统建设效益评价和风险防控 |
| 6.1 效益评价 |
| 6.1.1 经济效益 |
| 6.1.2 社会效益 |
| 6.2 风险防控 |
| 6.2.1 风险识别 |
| 6.2.2 风险管理 |
| 6.2.3 保障措施 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 A 宁夏道路运输安全生产监督检查工作记录 |
| 附录 B 数据资源建设费用估算表 |
| 附录 C 支撑环境投资估算表 |
| 在学期间发表的论文和取得的学术成果 |
（8）危险货物道路运输车辆调度研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 普通货物运输车辆调度研究 |
| 1.2.2 危险货物车辆调度研究 |
| 1.2.3 现有研究的不足 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 2 危险货物道路运输作业过程及其技术要求 |
| 2.1 危险货物及其分类 |
| 2.2 危险货物道路运输作业 |
| 2.2.1 危险货物货物道路运输作业流程 |
| 2.2.2 危险货物道路运输作业特点 |
| 2.3 危险货物道路运输车辆选择、混合装载技术要求 |
| 2.3.1 危险货物运输车辆选择 |
| 2.3.2 危险货物运输混合装载技术要求 |
| 本章小结 |
| 3 危险货物道路运输车辆调度问题分析 |
| 3.1 危险货物道路运输车辆调度概述 |
| 3.1.1 危险货物道路运输调度定义及其主要任务 |
| 3.1.2 危险货物道路运输车辆调度定义 |
| 3.1.3 危险货物道路运输车辆调度特点 |
| 3.1.4 危险货物道路运输调度车辆配置 |
| 3.2 危险货物车辆调度构成要素以及问题分类 |
| 3.2.1 危险货物车辆调度构成要素 |
| 3.2.2 危险货物车辆调度问题分类 |
| 3.3 车辆调度问题求解算法总结 |
| 3.3.1 传统启发式算法 |
| 3.3.2 现代启发式算法 |
| 本章小结 |
| 4 危险货物道路运输车辆调度模型 |
| 4.1 单车场调度模型建立 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 模型建立 |
| 4.1.3 模型验证 |
| 4.2 多车场调度模型建立 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 模型建立 |
| 4.2.3 模型验证 |
| 本章小结 |
| 5 算例分析 |
| 5.1 危险货物车辆调度算法编制 |
| 5.1.1 NSGA-Ⅱ算法简介 |
| 5.1.2 危险货物车辆调度模型算法设计 |
| 5.2 危险货物单车场车辆调度问题算例分析 |
| 5.2.1 危险货物单车场车辆调度算例构造 |
| 5.2.2 算例求解 |
| 5.3 危险货物多车场车辆调度问题算例分析 |
| 5.3.1 危险货物多车场车辆调度算例构造 |
| 5.3.2 算例求解 |
| 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（9）基于贝叶斯网络的道路危险货物罐车运输事故预测研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 事故致因研究现状 |
| 1.2.2 危险货物事故风险特性及预测研究 |
| 1.2.3 现有研究的不足 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 2 相关理论与方法 |
| 2.1 关联规则相关理论 |
| 2.2 解释结构模型相关理论 |
| 2.3 贝叶斯网络理论 |
| 2.3.1 贝叶斯网络概述 |
| 2.3.2 贝叶斯网络基本原理 |
| 2.3.3 贝叶斯网络结构学习 |
| 2.3.4 贝叶斯网络参数学习 |
| 3 危险货物运输事故分析及影响因素提取 |
| 3.1 危险货物道路运输特征 |
| 3.2 危险货物种类 |
| 3.3 危险货物道路运输事故特征统计 |
| 3.3.1 事故发生原因统计 |
| 3.3.2 事故发生地点统计 |
| 3.3.3 事故发生时间统计 |
| 3.3.4 危险货物种类统计 |
| 3.4 危险货物道路运输风险特征 |
| 3.4.1 人员风险分析 |
| 3.4.2 罐车(及附件)风险分析 |
| 3.4.3 环境(包括道路条件、天气等)风险分析 |
| 3.4.4 危险货物风险分析 |
| 3.5 危险货物事故影响因素识别 |
| 3.5.1 危险货物道路运输事故初步原因分析 |
| 3.5.2 危险货物事故数据集预处理 |
| 3.5.3 危险货物道路运输事故关键影响因素提取 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 危险货物道路运输事故影响因素层次性分析 |
| 4.1 ISM模型改进方法介绍 |
| 4.2 危险货物道路运输事故影响因素层次划分 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 基于贝叶斯网络的危险货物道路运输事故预测模型 |
| 5.1 贝叶斯网络结构学习 |
| 5.2 贝叶斯网络参数学习 |
| 5.3 敏感性分析 |
| 5.4 危险货物事故案例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 邻接矩阵转化成可达矩阵python代码 |
| 附录B 贝叶斯结构学习代码 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（10）危化品道路运输安全的演化博弈分析研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 危化品道路运输安全研究现状 |
| 1.2.2 博弈理论在危化品道路运输安全方面研究 |
| 1.2.3 研究综评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 文章结构和技术路线 |
| 1.4.1 文章结构 |
| 1.4.2 技术路线图 |
| 1.5 创新点 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 危化品道路运输安全现状及存在问题 |
| 2.1 相关定义及分类 |
| 2.1.1 危化品的定义及分类 |
| 2.1.2 道路运输的定义及分类 |
| 2.2 国内危化品道路运输安全现状及特点分析 |
| 2.2.1 发展现状 |
| 2.2.2 安全管理现状 |
| 2.2.3 特点分析 |
| 2.3 危化品道路运输事故案例分析及存在问题 |
| 2.3.1 危化品道路运输事故案例及分析 |
| 2.3.2 存在问题 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 危化品道路运输安全的理论基础 |
| 3.1 危化品道路运输安全的利益主体及诉求分析 |
| 3.1.1 利益相关理论 |
| 3.1.2 危化品道路运输安全利益相关者的分类及界定 |
| 3.1.3 利益诉求分析 |
| 3.2 演化博弈理论应用于危化品道路运输安全的可行性 |
| 3.2.1 演化博弈理论及分析步骤 |
| 3.2.2 可行性分析 |
| 3.3 基于系统动力学的演化博弈建模步骤 |
| 3.3.1 系统动力学理论 |
| 3.3.2 基础知识与建模步骤 |
| 3.3.3 Vensim介绍 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 竞争关系下政府安全监管博弈分析 |
| 4.1 模型背景描述 |
| 4.2 博弈模型构建 |
| 4.2.1 基本假设 |
| 4.2.2 参数设定及各方主体策略 |
| 4.2.3 收益支付矩阵和策略求解 |
| 4.3 稳定性分析 |
| 4.3.1 政府监管部门的纯策略渐进稳定性分析 |
| 4.3.2 物流企业的纯策略渐进稳定性分析 |
| 4.3.3 三方渐进稳定性分析 |
| 4.4 基于系统动力学的演化博弈模型构建 |
| 4.4.1 模型构建 |
| 4.4.2 数值设定 |
| 4.5 仿真及分析 |
| 4.5.1 静态惩罚机制下惩罚系数k的影响 |
| 4.5.2 动态惩罚机制下惩罚系数k的影响 |
| 4.5.3 不同惩罚机制的进化稳定性分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 委托代理关系下物流企业安全运输博弈分析 |
| 5.1 模型背景描述 |
| 5.2 博弈模型构建 |
| 5.2.1 基本假设 |
| 5.2.2 各方利益主体关系分析及参数设定 |
| 5.2.3 收益支付矩阵和策略求解 |
| 5.3 稳定性分析 |
| 5.3.1 政府的纯策略渐进稳定性分析 |
| 5.3.2 物流企业的纯策略渐进稳定性分析 |
| 5.3.3 货主企业的纯策略渐进稳定性分析 |
| 5.3.4 三方渐进稳定性分析 |
| 5.4 基于系统动力学的演化博弈模型构建 |
| 5.4.1 模型构建 |
| 5.4.2 数值设定 |
| 5.5 仿真及分析 |
| 5.5.1 纯策略组合演化博弈分析 |
| 5.5.2 混合策略组合演化博弈分析 |
| 5.5.3 外部变量对演化博弈策略选择影响分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要研究工作 |
| 6.2 结论和建议 |
| 6.2.1 主要结论 |
| 6.2.2 对策建议 |
| 6.3 不足和展望 |
| 参考文献 |
| 硕士研究生在读期间的研究成果 |
| 致谢 |
四、危险货物介绍(19)（论文参考文献）
- [1]危险货物自备罐车公铁运输网络优化设计研究[D]. 张路凯. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]危险货物公铁联运选址与路径优化研究[D]. 于鲁通. 北京交通大学, 2021
- [3]基于云模型的铁路罐车运输安全评价研究[D]. 雷峥. 兰州交通大学, 2021(02)
- [4]港口危化品物流风险评估及监管策略研究[D]. 周欢. 大连海事大学, 2020(04)
- [5]考虑交通拥堵的危险品配送车辆调度干扰管理研究[D]. 史盛坤. 河北工程大学, 2020(04)
- [6]基于动态时空服务网络的危险货物运输配送方案研究[D]. 贾晓燕. 兰州交通大学, 2020(01)
- [7]宁夏危险货物道路运输安全监管系统建设研究[D]. 徐鹏. 重庆交通大学, 2020(02)
- [8]危险货物道路运输车辆调度研究[D]. 梁旭刚. 北京交通大学, 2020(03)
- [9]基于贝叶斯网络的道路危险货物罐车运输事故预测研究[D]. 宋贺. 北京交通大学, 2020(03)
- [10]危化品道路运输安全的演化博弈分析研究[D]. 刘小龙. 西安建筑科技大学, 2020(01)