一、怎样防止电能表基本误差检定结果误判（论文文献综述）
苏慧娇[1]（2021）在《电能表检定装置控制系统的设计与实现》文中研究说明电能表主要是用于电能结算,它的计量准确度直接决定了结算的公平程度。由于电能表直接关系大众的切身利益,所以对电能表检定显得尤为重要。本文通过对电能表检定装置进行深入的调查,针对影响检定准确性的相关因素进行分析,设计以S3C2440处理器为核心的硬件电路,利用WinCE操作系统进行主控软件编写。首先,介绍了电能表检定装置的相关部分,主要包括各个部分的结构及其使用方法,对常用检定装置的缺点和不足进行分析,阐述了本课题研究的必要性。其次,对检定装置主控电路进行设计,以S3C2440处理器、SDRAM存储芯片、FLASH芯片等为核心板,以多串口电路、CAN（Controller Area Network）总线、驱动液晶屏、网口及系统电源供电电路等为扩展板,通过核心板结合扩展板的结构来设计整个硬件电路。再次,完成检定装置主控部分的软件设计,将WinCE操作系统移植到了 S3C2440下,并开发了的相关的驱动程序,他们主要基于WinCE的多串口扩展芯片TL16C554的驱动和CAN控制芯片MCP2515。程序框架结构以MFC类库为基础,利用Platform Builder做为面向对象程序设计工具,设计相关的应用程序,主要包括多串口通信程序模块、SQLite存储数据库模块、CAN总线数据传输模块和误差分析、电表潜动、起动测试等检定程序流程图。最后通过装置控制系统的实验室调试,针对多串口线程同步、内存数据泄露、有电磁干扰、与主机之间数据传输等存在的问题,完善、改进相关设计,通过电能表基本误差检定实际测试,结果表明,本文设计的控制系统能够满足任务要求,即对比现有同类检定设备准确性更高,误差率更小,干扰因素影响检定结果的可能性更低。
段俊峰,李宁,唐求,张伟,滕召胜[2]（2021）在《基于CK-GPR的多应力环境智能电表剩余寿命预测》文中提出针对智能电表科学定期更换需求,建立一种基于智能电表基本误差数据的剩余寿命（RUL）预测方法。首先采用Person相关系数筛选对智能电表基本误差数据影响较大的环境应力作为模型输入;然后采用高斯核、Matern32核及周期核匹配多应力环境下智能电表基本误差趋势;利用贝叶斯方法和蒙特卡洛马尔科夫链（MCMC）求解模型。实验结果表明,不同公司智能电表具有不同环境耐受性,在高干热典型环境条件下,A公司智能电表数据后验上四分位线达到阈值,剩余寿命为43个月;B公司智能电表未出现普遍失效情况,但未来47个月会有较大可能失效,应着手进行故障排查和误差检定工作。在高干热典型环境下智能电表加速超差失效现象不符合计量规程规定的8年检定周期,应动态调整周期检定工作。
张贺然[3]（2020）在《智能电表自动检定系统的设计与应用》文中认为伴随我国经济的发展以及科技的进步,我国电力系统中智能电网的建设进程也不断加快,随之而来的是国内外智能电表技术的不断发展进步。目前在我国大部分地区传统的感应式电能表已经逐渐被智能电表所替代,智能电表不断增加的市场占有率带来的是智能电表检定工作的巨大需求,传统的人工检定模式存在着效率低下、误差率高的弊端,已经难以支撑我国电力系统智能电表上线的速度。故而在电力行业发展的进程中,智能电表自动化检定系统的研究与应用是必然的趋势。自此背景下,如果想要对检定系统的效率进行更深层次的提升,就需要以全新的科学技术进一步推进智能电表计量检定系统的产业升级,本课题立足于电力系统中智能电表计量功能及信息采集终端检定的原理和方法,对于智能电表检定系统的检定内容、装置、方法进行分类和选择,设计实现了检定系统的结构、功能、软件、硬件以及系统通讯方式等模块的设计及对应功能,具体研究工作包括:（1）将智能电表计量检定系统作为研究目标,对智能电表检定系统设计、开发工程中关键节点问题制定解决方案,针对过去旧的系统中存在的鉴定错误多、检定效率低下等问题进行改进,应用自动化检定技术提高系统检定效率并开发全自动化检定流水线,实现智能电表检定自动化,具体包括对电表主体、集中器和GPRS采集终端的检定。（2）传统的智能电表在存放中存在损耗率高、查找难度大等问题,本系统采用了立体库的方式对智能电表进行储存,同时采用了自动上下料的技术保障了自动化检定线的对接问题实现了上下料与检定系统的流程交互。（3）对智能电表系统进行了设计和实际应用,完成了检定系统外观、检定方案、全自动操作应用的设计,这一套功能的设计将人工操作弱化。针对自动化检定过程进行监控,采用系统软件、通信软件的设计,实现智能电能计量装置的检定功能全流程的传输和监控。（4）对检定系统进行实际操作,并基于检定系统现场应用情况进行包括自动分拣系统和误差控制系统的扩展应用研究及验证。
刘天柱[4]（2020）在《基于时间同步的直流充电桩双芯电能表的研究与应用》文中认为电动汽车充电设施建设是发展新能源汽车产业的重要保障,是完善城市基础设施、促进城市低碳发展、实现电能替代的重要举措,对于国家能源战略转型具有重要意义。直流快充具有快速高效的特点正逐渐取代交流慢充,因此,直流计量方式必将成为其贸易结算的必然趋势。目前应用在直流充电站的直流电表存在诸多问题,如软硬件一体化、法制计量与非法制计量部分互相干扰、不支持远程升级,在线检测、时钟电池欠压频繁发生、扩展功能有限、无法满足分时电价、电网大数据时代的需求等。因此,基于IR46国际标准的要求,本文设计了一种基于时间同步的双芯（TSDC）直流电能表,采用计量芯和管理芯独立、各功能模块化设计的思想,使得法制计量部分与非法制计量部分互不干扰;将GPS/北斗系统串口时间信息用IRIG-B码解码对电表进行校时;GPS/北斗系统产生的1PPS秒脉冲对电表内部RTC晶振校频,同时还触发计量芯与管理芯实现电能精确计量功能;最后将电能数据以“绝对时间+电能值”的结构体形式存储在内存中。该设计方案不仅解决了电表法制计量与非法制计量部分互相干扰和时钟欠压问题,还支持远程升级和在线检测,具有良好的应用前景。本论文首先介绍了直流电表的研究背景及意义,结合国内外直流电能表的研究现状及趋势制定了 TSDC直流电能表的整体设计方案。然后介绍了 TSDC直流电能表关键技术,分硬件和软件两个部分介绍了双芯电能表的结构功能设计,最后根据直流电能表检定规程对样机进行基本误差测试、性能测试和功能测试,试验结果表明本文设计的TSDC直流电能表满足规程要求。
张蓬鹤,杨文强,王晓东,袁翔宇[5]（2020）在《户外典型环境的智能电能表远程自动实时监测系统研究》文中研究指明文章建立高严寒、高干热、高海拔、高盐雾及高湿热的"五高"智能电能表现场运行监测系统,系统中电能表之间采用并联模式以使负载平衡,运行电能表采用模块化配置,设计周期试验方案并测试在典型环境下长时间运行的电能表性能,检验电能表的电能计量、事件参数等功能的稳定性和可靠性。梳理积累的电能表故障和误差数据,分析不同环境因素对电能表故障和误差的影响。
郑泽豪[6]（2020）在《基于贝叶斯网和集成学习的智能电能表状态评价方法研究》文中进行了进一步梳理智能电能表是智能电网建设中重要的一环,为了推进智能电网建设进程,国家电网公司在国内开展关于智能电能表的相关研究。国家标准规定,电能表（1、2级）在使用8年后需回收并进行检测,而检测后的电能表需要进过“两拆两装”才能继续使用,此举导致电能表每年的浪费量巨大。因此,研究如何对电能表运行状态进行更科学有效的评估,以减少浪费节约成本具有重要意义。数据融合作为一种通过对多种来源的观测信息进行综合分析以辅助决策的技术,被广泛应用于各行各业。为了减少电能表资源的浪费,本文使用基于概率图模型的数据融合技术对智能电能表运行状态进行评估。主要工作如下:（1）在数据预处理过程中,本文首先使用基于信息熵的数据离散化算法对原始数据进行处理,然后使用模拟退火对数据特征进行选择,以便模型能更好的利用数据;（2）使用改进版人工蜂群算法对贝叶斯网络结构进行学习。本文在改进版人工蜂群算法中引入了模拟退火的思路,使用热力学公式以一定概率接纳次优解,优化更新蜜源的策略。（3）为提高模型泛化能力,本文使用集成算法对基于改进版人工蜂群算法的贝叶斯网络模型进行集成,并在此基础上利用k-means聚类算法对模型进行选择性集成。为了更好的融合子分类的预测结果,同时降低模型的误判率,本文还使用了凸函数证据理论对多个子分类器预测结果进行融合。本文将模型应用于国家电网公司智能电能表数据中,实验结果表明,改进版人工蜂群算法在贝叶斯网络解空间中搜索解的能力优于遗传算法和多种群细菌觅食算法和混合鱼群算法;且在整合了改进版人工蜂群的贝叶斯网络模型、选择性集成和凸函数证据理论融合算法后,模型相对于LGB算法和XGB算法等主流算法而言,误判率更低,准确率更高,达到了更好的预测效果,同时具有更好的解释性。
李雷雷[7]（2019）在《智慧教室节能用电系统设计与开发》文中指出随着我国工业化水平的提高和教育事业的蓬勃发展,国内高校的教学楼建筑以及新学区的建设数量在不断增加,与此同时校内照明、空调等用电设备对电能的需求量也在急速增大,随之而来的突出问题在于因使用不当而产生的电能损失也日趋严重。在国家大力提倡节能减排的时代背景下,针对目前学校内在教室使用时所呈现出“长明灯”现象以及物业管理人士对楼栋内用电设备进行手动管控不便以及维护不利情况等问题,本课题就如何对教室内照明和空调等用电设备实现人工与自动相结合的系统化控制与管理进行了研究,并提出一套以STM32F1系列单片机为核心控制器、采用高精度的专业计量元器件采集用电设备工作状态以及使用性能优越的传感器监测环境状态参数变化情况的终端设备,然后把楼宇内所有这些终端设备通过RS485有线通信或射频无线通信方式进行组网,再经本地服务器或智能数据终端等网关设备接入“云端”,实现对若干栋楼宇乃至整个学区教室内照明、空调等用电设备进行远程化、集中化、系统化和智能化监管的详尽设计方案,这一方案在降低成本和节能增效上的优势尤为突出。本课题在设计时采用主节点和从节点相互配合进行组网的方式,通过主节点与多个从节点之间的双向通信以实现对照明与空调设备进行实时监控的目的。在阐述时以设计过程为主线,分别从硬件电路设计、软件程序设计两方面描述管理系统内各个模块的设计过程,即主要从硬件电路的构建设计到实现所需设计目标和功能的编写软件程序代码与仿真调试。在硬件方面,这个系统内每个模块的控制器都是以STM32F1系列单片机为基础,针对各自设定的应用方式,分别实现了电能参数计量、有线通信、无线数据传输、近距离红外控制、环境状态参数变化情况监测以及恶性负载判断等功能,将这些模块协同在一起可以轻松配合远程服务端对本地照明和空调设备进行无人值守式的实时监管。文中详细地描述了控制电路的设计过程,包括照明与空调控制电路、采样计量电路、RS485有线通信电路、无线数据传输电路以及环境数据监测电路等。而有关软件方面,设计上主要侧重电能计量、有线通信、无线数据传输、灯光控制、定时控制及恶性负载判断等程序设计,在硬件电路设计上对工频环境中会存在的电磁兼容等问题重新选定电能采集设计方案以及优化处理相关设计电路的同时,软件设计中也为配合全相位数据处理、三角自卷积窗等方式在专业计量芯片的应用调整了电能计量算法,用以提升所设计的电子式电能计量产品的高精度、高稳定以及较强的抗干扰力和对复杂工频环境下适应性的能力。依托性能稳定可靠的模块化产品和时下蓬勃发展的物联网（IOT）技术,在云服务器上以“数据库+网页端”的方式构建远程监测系统,使得这一针对照明和空调设备的节能用电系统得以具有扩展性强、灵活性高、远程互通和监管、个性化情景模式应用、多元化网络架构和高效化数据吞吐等优势,可以满足依据课表安排教室照明和空调设备进行灵活而又集中管理与控制的要求,同时也可以根据特殊环境或校方提出的特殊要求提供个性化情景模式定制乃至复用,这都在极大程度上实现节能增效的目的,更具有了非常高的市场应用推广价值。
章江铭,姚力,沈建良,胡瑛俊,倪琳娜,徐韬[8]（2019）在《基于现场可靠性数据和组合应力寿命模型的电能表寿命预判》文中进行了进一步梳理基于电能表MDS系统、用采系统和营销系统等数据源,分析了现场可靠性数据、故障模式、故障机理、外部诱导应力以及它们随时间变化的特征,建立了不同应力条件下的电能表的组合应力寿命预判模型。通过对不同批次、不同供应商的现场故障数据的实际验证,结果表明,该寿命预判模型可以预测批次电能表的剩余寿命,使电能表暴露潜在故障,支撑批次电能表状态精准更换。为故障快速排除和故障优先级处理提供理论和数据支持。
李恺[9]（2019）在《电动汽车充电设施计量方案的技术与经济性评价研究》文中认为电动汽车是全球目前最热门的绿色能源发展领域之一,从美国的特斯拉到中国的比亚迪、北汽、奇瑞等品牌系列车型均已推入市场,并获得了良好的市场反响。根据国家工信部推出的《汽车与新能源汽车产业发展规划》,到2020年,我国新能源汽车保有量达到500万辆,以混合动力汽车为代表的节能汽车达到1500万辆以上。按照国务院颁布的《政府机关和公共机构购买新能源汽车实施方案》规定,车辆充电接口与新能源汽车数量比例不低于1∶1,充电设施的建设正处于井喷期。与电动汽车及充电领域磅礴发展不对称的是,充电电能计量方案没有统一明确的规范,计量装置的配置五花八门,计量性能参差不齐。这给充电运营商和用户的经济利益带来了不良影响,严重制约着充电领域的有序发展。本文以充电设施计量方案的技术和经济性评价为目的,提出基于模糊数学和专家系统的多源多层次评价体系,涵盖4个评价面,包含14个基本评价要素。14个评价要素中按照评价策略分为经验性评价要素和量化性评价要素。在经验性评价过程中,采用专家系统结合模糊评价的方法,设计语义规则库,将专家们的语义评价信息转化为相应的模糊状态集。在量化性评价过程中,设计针对每个因素的模糊隶属函数,将已有量化指标转化为模糊映射集。将经验性评价状态集和量化性评价状态集进行融合,设计语势语义加权规则,将专家们的评价通过加权系数体现,完成14个基本评价要素的融合,综合考虑每个要素的重要程度。为了获取量化性评价要素的基本数据,采用市场调查、理论分析、仿真计算、实验室检测、现场检测等多种方式得到计量装置配置成本、标定准确度、周期校验成本、周期轮换成本、充电损耗成本、多因素影响下计量准确度偏移等8类基本数据。归纳总结出7种计量方案、5种计量装置配置模式,适用于市场上现有的充电运营网络,并在此基础上开展具体的计量方案经济性量化评价,得到最适性计量方案。本文的计量方案经济性评价方法和评价结果从多源分析出发,比较全面地揭示了影响计量运营经济性的诸多要素,为充电站设计、设备采购、建设、运维工作提供了理论和实践参考。
范军华[10]（2018）在《电能表自动化检定装置的设计和研究》文中认为电能表是主要的电能计量仪表,主要用于社会生产和居民生活的贸易结算,其量值的准确可靠直接关乎供电企业和用户的切身利益,因此国家规定电能表作为强制检定的计量器具。用于贸易结算的电能表必须经过检定合格后,才能安装使用。随着电能表生产技术的发展,电能表检定装置也随之不断改良更新。传统的电能表检定装置,工作时全程需要人员操作,工作效率低,劳动强度大,已经不能满足计量机构现阶段电能表检定工作的要求。本文主要研究设计一套适用于计量实验室的电能表自动化检定装置,包含挂表、接线、拆线、外观检查、电能数据计量、出错报警等功能,通过计算机主机对测试数据的采集和分析,判断每一步检定步骤是否合格,从而对下一步操作做出相应指示。装置采用模块单元式设计,在流水线上使用了机器视觉、自动控制等关键技术,根据电能表的各项技术指标,依据规程规定,选配了相关的标准设备,符合检定的技术要求,实现了检定过程全程自动化,减少了在检定过程中由于人员参与而造成的操作失误,保证了检定工作质量,提高了检定工作效率,节省了人力。本装置通过与实验室现有电能表检定装置比对,得出的试验结果证明,装置检定的结果准确可信。
二、怎样防止电能表基本误差检定结果误判（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、怎样防止电能表基本误差检定结果误判（论文提纲范文）
（1）电能表检定装置控制系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 |
| 1.3 检定装置设计标准和相关方案 |
| 1.4 论文研究主要内容 |
| 第2章 电能表检定装置总体设计 |
| 2.1 核心处理器架构比较与选择 |
| 2.1.1 X86架构处理器介绍 |
| 2.1.2 DSP架构处理器介绍 |
| 2.1.3 ARM架构处理器介绍 |
| 2.1.4 选择ARM架构处理器的原因分析 |
| 2.2 嵌入式操作系统的比较与选择 |
| 2.2.1 VxWorks介绍 |
| 2.2.2 Linux介绍 |
| 2.2.3 WinCE介绍 |
| 2.2.4 选择Win CE的原因 |
| 2.3 通信总线的比较与选择 |
| 2.4 应用程序的总体设计 |
| 2.4.1 数据库的设计 |
| 2.4.2 软件主界面的设计 |
| 2.4.3 串行通信部分的设计 |
| 2.4.4 输入软键盘的设计 |
| 2.4.5 屏幕图像界面的设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 主控硬件电路设计 |
| 3.1 整体硬件构架 |
| 3.2 S3C2440开发板简介 |
| 3.2.1 S3C2440处理器 |
| 3.2.2 核心板的结构 |
| 3.3 多串口扩展电路设计 |
| 3.3.1 串行通信 |
| 3.3.2 TL16C554串口扩展 |
| 3.3.3 TL16C554电路设计 |
| 3.4 CAN总线收发电路 |
| 3.5 供电电路设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 操作系统的定制及驱动程序的开发 |
| 4.1 板级支持包的制作 |
| 4.1.1 集成开发环境介绍 |
| 4.1.2 BSP包的安装 |
| 4.2 WinCE操作系统定制 |
| 4.3 SDK的制作 |
| 4.4 驱动程序开发 |
| 4.4.1 流接口驱动的结构 |
| 4.4.2 流接口驱动程序设计 |
| 4.4.3 多串口扩展驱动程序 |
| 4.4.4 CAN总线扩展的驱动程序 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 控制部分应用程序的设计 |
| 5.1 串口编程 |
| 5.1.1 串口概述 |
| 5.1.2 串口程序设计 |
| 5.2 应用程序的设计 |
| 5.2.1 基本误差检定程序设计 |
| 5.2.2 起动、潜动程序设计 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 电能表检定装置的调试 |
| 6.1 实验室调试 |
| 6.2 现场调试 |
| 6.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（2）基于CK-GPR的多应力环境智能电表剩余寿命预测（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 多环境应力下的智能电表退化指标选取 |
| 1.1 退化指标的选择依据 |
| 1.2 退化指标与环境应力热力图 |
| 2 高斯过程回归模型的智能电表寿命推理 |
| 2.1 高斯过程原理 |
| 2.2 基于组合核高斯过程的智能电表基本误差预测 |
| 2.3 基于贝叶斯估计的模型先验参数设置 |
| 2.4 智能电表寿命预测算法框架 |
| 1)数据预处理： |
| 2)组合核高斯过程回归模型： |
| 3)CK-GPR模型求解： |
| 4)剩余寿命预测： |
| 3 实例分析 |
| 3.1 典型环境应力下智能电表数据 |
| 3.2 寿命预测实验对比与分析 |
| 3.3 寿命预测概率密度 |
| 4 结 论 |
（3）智能电表自动检定系统的设计与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 相关技术发展概况 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 第二章 智能电表检定的原理及检定方法 |
| 2.1 智能电表工作原理和分类 |
| 2.1.1 智能电表的工作原理 |
| 2.1.2 智能电表分类 |
| 2.1.3 用电信息采集装置的分类及原理 |
| 2.1.4 用电信息采集装置信息传输原理 |
| 2.2 智能电表计量检定装置 |
| 2.2.1 电能表检定规程 |
| 2.2.2 智能电表检测方法 |
| 2.3 用电信息采集装置的检测 |
| 2.3.1 用电信息采集装置检测方法 |
| 2.3.2 用电信息采集装置的检定项目 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 智能电表检定系统设计 |
| 3.1 智能电表检定系统的设计框架 |
| 3.1.1 智能电表自动化检定系统与传统检定系统对比 |
| 3.1.2 三相智能电表检查判定系统设计 |
| 3.2 系统硬件设计 |
| 3.2.1 仓库存储接驳单元 |
| 3.2.2 智能上下料单元 |
| 3.2.3 外观检测单元 |
| 3.2.4 自动耐压单元 |
| 3.2.5 多功能检查判定单元 |
| 3.2.6 检查判定后工作单元 |
| 3.2.7 检查判定系统运输线路 |
| 3.3 系统软件设计 |
| 3.3.1 电能表检查判定软件系统结构 |
| 3.3.2 软件功能 |
| 3.3.3 控制系统软件的整体设计 |
| 3.3.4 主控单元程序设计 |
| 3.3.5 检定执行单元程序设计 |
| 3.3.6 工控端软件设计 |
| 3.4 系统通讯方式 |
| 3.4.1 本地RS-232通讯方式 |
| 3.4.2 GPRS/CDMA通讯方式 |
| 3.4.3 以太网通信方式 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 智能电表检定系统工程应用 |
| 4.1 智能电表检定系统的实现 |
| 4.1.1 存储及输送单元 |
| 4.1.2 外观检测单元 |
| 4.1.3 多功能检定单元 |
| 4.1.4 检定后处理单元 |
| 4.2 系统实际应用情况 |
| 4.3 系统拓展应用 |
| 4.3.1 拆卸智能电表自动分拣的需求剖析 |
| 4.3.2 自动分拣系统设计 |
| 4.3.3 自动分拣系统测试 |
| 4.4 检定系统误差控制技术拓展研究 |
| 4.4.1 误差控制的需求剖析 |
| 4.4.2 误差控制模块工作原理 |
| 4.5 误差试验控制模块试验 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）基于时间同步的直流充电桩双芯电能表的研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1. 研究背景与意义 |
| 1.2. 国内外研究现状及趋势 |
| 1.3. 本文主要内容及结构 |
| 第2章 TSDC直流电能表系统设计 |
| 2.1. 需求分析 |
| 2.2. 参数设计 |
| 2.3. 功能设计 |
| 2.4. 结构设计 |
| 2.5. 本章小结 |
| 第3章 TSDC直流电能表关键技术 |
| 3.1. 直流电能计量方法 |
| 3.2. 基于时间同步的电能计量技术 |
| 3.2.1. GPS/北斗系统授时 |
| 3.2.2. 电能表时钟管理方案 |
| 3.2.3. 1PPS秒脉冲同步 |
| 3.3. 直流电能表的双芯设计 |
| 3.3.1. 计量芯与管理芯功能划分原则 |
| 3.3.2. 双芯电能表结构设计 |
| 3.3.3. 电源设计方案 |
| 3.4. 本章小结 |
| 第4章 TSDC直流电能表硬件设计 |
| 4.1. 硬件整体结构与设计 |
| 4.2. 计量芯控制模块 |
| 4.2.1. 信号采样电路 |
| 4.2.2. 计量芯控制电路 |
| 4.2.3. 数字隔离电路 |
| 4.3. 管理芯控制模块 |
| 4.4. GPS/北斗模块 |
| 4.5. 电源模块 |
| 4.6. 通信模块 |
| 4.7. 存储模块 |
| 4.8. 人机交互模块 |
| 4.9. 本章小结 |
| 第5章 TSDC直流电能表软件设计 |
| 5.1. 软件整体结构与设计 |
| 5.2. 计量芯模块软件设计 |
| 5.3. 管理芯模块软件设计 |
| 5.4. GPS/北斗模块软件设计 |
| 5.5. 通讯模块软件设计 |
| 5.6. 人机交互模块软件设计 |
| 5.7. 本章小结 |
| 第6章 误差分析与性能测试 |
| 6.1. 基本误差分析 |
| 6.1.1. 潜动试验 |
| 6.1.2. 起动试验 |
| 6.1.3. 电流电压精度测试 |
| 6.1.4. 电能误差测试 |
| 6.2. 性能测试 |
| 6.2.1. 静电抗扰度试验 |
| 6.2.2. 电快速瞬变脉冲群抗扰度试验 |
| 6.2.3. 浪涌抗扰度试验 |
| 6.3. 功能测试 |
| 6.3.1. 显示功能 |
| 6.3.2. 事件记录 |
| 6.4. 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1. 总结 |
| 7.2. 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A (产品硬件实物图及检测报告) |
| 附录B (攻读学位期间参与的科研项目) |
（5）户外典型环境的智能电能表远程自动实时监测系统研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 电能表自动实时监测系统 |
| 1.1 系统设计框架 |
| 1.2 运行系统设计 |
| 1.3 检测系统设计 |
| 1.4 配置 |
| 2 电能表自动实时监测系统检测方案 |
| 2.1 电能表基本功能检测方案 |
| 2.2 电能表性能检测方案 |
| 2.2.1 电能表测试项目 |
| 2.2.2 电能表预计故障 |
| 2.2.3 电能表检测方案 |
| 1)第1个测试日至第6个测试日 |
| 2)第7个测试日 |
| 3 典型环境对电能表可靠性的影响 |
| 3.1 典型环境对电能表故障率的影响 |
| 3.2 典型环境对电能表基本误差的影响 |
| 4 结语 |
（6）基于贝叶斯网和集成学习的智能电能表状态评价方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要工作内容与章节安排 |
| 1.3.1 主要工作内容 |
| 1.3.2 论文章节安排 |
| 第2章 相关研究概述 |
| 2.1 数据融合 |
| 2.1.1 数据融合层次分类 |
| 2.1.2 常见的数据融合算法 |
| 2.2 贝叶斯网 |
| 2.2.1 贝叶斯网简介 |
| 2.2.2 参数学习 |
| 2.2.3 结构学习 |
| 2.2.4 推理算法 |
| 2.3 特征工程 |
| 2.3.1 数据预处理 |
| 2.3.2 特征选择 |
| 2.3.3 降维 |
| 2.4 群智能算法 |
| 第3章 智能电能表状态演变试验 |
| 3.1 状态演变试验 |
| 3.1.1 电能表强化试验 |
| 3.1.2 电能表多应力加速实验 |
| 3.2 智能电能表运行状态分类方案 |
| 第4章 基于改进版人工蜂群算法的贝叶斯网络的状态评价模型 |
| 4.1 数据预处理 |
| 4.1.1 数据离散化 |
| 4.1.2 特征选择 |
| 4.2 基于贝叶斯网络的电能表状态评价模型 |
| 4.2.1 贝叶斯网参数学习 |
| 4.2.2 基于人工蜂群算法的贝叶斯网结构学习算法 |
| 4.3 实验结果分析 |
| 4.3.1 数据描述 |
| 4.3.2 数据预处理 |
| 4.3.3 实验结果分析 |
| 第5章 基于选择性集成与凸函数证据理论的状态评价模型 |
| 5.1 基于选择性集成的信息融合算法 |
| 5.1.1 集成算法简介 |
| 5.1.2 基于k-means的选择性集成算法 |
| 5.2 基于凸函数证据理论的多分类器融合算法 |
| 5.2.1 凸函数证据理论简介 |
| 5.2.2 基于凸函数证据理论的多分类器融合算法流程 |
| 5.3 实验结果分析 |
| 5.3.1 实验过程分析 |
| 5.3.2 实验结果对比 |
| 第6章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（7）智慧教室节能用电系统设计与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 相关应用技术 |
| 1.3.1 STM32的应用 |
| 1.3.2 电能表的应用 |
| 1.3.3 有线通信技术 |
| 1.3.4 无线数据传输技术 |
| 1.4 本课题研究架构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 管理系统的设计框架和性能 |
| 2.1 系统设计要点 |
| 2.2 系统的框架结构 |
| 2.3 系统研究要点 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 管理系统的硬件电路设计 |
| 3.1 STM32系统电路设计 |
| 3.1.1 控制器电路 |
| 3.1.2 供电电路 |
| 3.1.3 时钟电路 |
| 3.1.4 复位电路 |
| 3.1.5 启动模式选择电路 |
| 3.1.6 存储电路 |
| 3.1.7 调试接口电路 |
| 3.2 电能采集系统电路设计 |
| 3.2.1 继电器驱动电路 |
| 3.2.2 采样计量电路 |
| 3.3 数据通信系统电路设计 |
| 3.3.1 485有线通信电路设计 |
| 3.3.2 无线数据传输电路设计 |
| 3.4 环境数据监测系统电路设计 |
| 3.4.1 人员监测 |
| 3.4.2 温湿度监测 |
| 3.4.3 光照强度监测 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 管理系统的软件程序设计 |
| 4.1 软件设计 |
| 4.1.1 软件开发平台-KEILMDK |
| 4.1.2 软件设计流程 |
| 4.2 电能采集系统程序设计 |
| 4.2.1 主程序设计 |
| 4.2.2 电能计量算法 |
| 4.2.3 校表程序设计 |
| 4.3 数据通信系统程序设计 |
| 4.3.1 主程序设计 |
| 4.3.2 485有线通信程序设计 |
| 4.3.3 无线通信程序设计 |
| 4.3.4 红外通信程序设计 |
| 4.4 环境数据监测系统程序设计 |
| 4.4.1 主程序设计 |
| 4.4.2 环境数据监测程序设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 管理系统的服务端设计 |
| 5.1 服务端系统解决方案 |
| 5.2 WEB端介绍 |
| 5.2.1 登录系统 |
| 5.2.2 首页页面 |
| 5.2.3 空调监控 |
| 5.2.4 照明/风扇监控 |
| 5.2.5 设备监控 |
| 5.2.6 查询统计 |
| 5.2.7 系统设置 |
| 5.3 微信端介绍 |
| 5.3.1 用户登录 |
| 5.3.2 教室查询 |
| 5.3.3 数据分析 |
| 5.3.4 自习课室查询 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 管理系统的调试 |
| 6.1 系统调试方法及步骤 |
| 6.2 系统动态调试 |
| 6.2.1 电能采集 |
| 6.2.2 数据通信 |
| 6.2.3 环境数据监测 |
| 6.2.4 异常问题分析 |
| 6.3 管理系统现场调试 |
| 6.3.1 现场搭建产品应用环境 |
| 6.3.2 现场设备状态查验 |
| 6.3.3 管理系统调试及方案验证 |
| 6.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 硬件设计PCB板图 |
| 附录2 软件设计程序示例 |
| 致谢 |
| 详细摘要 |
（8）基于现场可靠性数据和组合应力寿命模型的电能表寿命预判（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 电能表寿命预判工作流程 |
| 2 故障数据分析 |
| 2.1 可靠性数据源 |
| 2.2 数据筛选和清洗 |
| 2.3 故障模式重新定义 |
| 2.4 性能退化特征提取 |
| 2.4.1 批次误差差值绝对值的平均值 |
| 2.4.2 批次误差标准偏差 |
| 2.5 典型故障分析 |
| 2.6 敏感应力分析 |
| 3 电能表寿命预判模型 |
| 3.1 寿命预判算法 |
| 3.2 电能表组合应力寿命预判模型 |
| 3.3 电能表组合应力寿命预判模型验证 |
| 4 结语 |
（9）电动汽车充电设施计量方案的技术与经济性评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外充电运营策略研究现状 |
| 1.2.2 充电设施计量装置适用性研究现状 |
| 1.2.3 电力系统状态评价国内外研究现状 |
| 1.3 论文来源 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 第2章 电动汽车充电设施计量方案分析 |
| 2.1 充电站典型业务场景 |
| 2.1.1 充电时长划分的典型业务场景 |
| 2.1.2 充电原理划分的典型业务场景 |
| 2.1.3 本研究针对的典型业务场景 |
| 2.2 典型充电业务场景下的计量方案研究 |
| 2.2.1 典型业务场景下计量模式研究 |
| 2.2.2 典型业务下的计量方案研究 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 典型充电场景下计量装置运行准确度评价 |
| 3.1 典型充电场景下电能质量建模分析及实测 |
| 3.1.1 非正弦电路的谐波与功率因数分析 |
| 3.1.2 充电机谐波理论分析 |
| 3.1.3 充电站仿真模型搭建和谐波计算 |
| 3.1.4 电动汽车充电站电能质量现场检测 |
| 3.2 直流分量对电能计量装置影响的建模分析及实测 |
| 3.2.1 直流分量对电流互感器影响 |
| 3.2.2 直流分量对交流电能表影响 |
| 3.3 谐波、纹波对电能计量装置影响的建模分析及实测 |
| 3.3.1 谐波对电流互感器输出的影响分析和测试 |
| 3.3.2 电阻分压器的频谱特征分析 |
| 3.3.3 分流器的频谱特性分析 |
| 3.3.4 电子式电能表的频谱特征分析 |
| 3.4 环境温度对电能计量装置影响的建模分析及实测 |
| 3.4.1 温度对电流互感器计量准确性影响分析及实测 |
| 3.4.2 温度对电流分流器计量准确性影响分析及实测 |
| 3.4.3 温度对电阻分压器计量准确性影响分析及实测 |
| 3.4.4 温度对电子式电能表计量准确性影响分析及实测 |
| 3.5 计量装置损耗对计量准确性的影响 |
| 3.5.1 通用交流计量装置计量准确性受损耗影响分析 |
| 3.5.2 通用直流计量装置计量准确性受损耗影响分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 充电场景下计量方案经济性评价 |
| 4.1 多维状态评价的基本理论 |
| 4.2 充电场景下计量方案的经济性量化评价建模 |
| 4.2.1 计量方案经济性评价因素及层次分析 |
| 4.2.2 充电网络运营经济性计量因素评价机制 |
| 4.3 基于典型充电场景的计量方案经济性量化评价 |
| 4.3.1 典型充电场景计量方案的基础性指标评价 |
| 4.3.2 典型充电场景计量方案经济性评价结果 |
| 4.4 实例运用 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间的论文及专利 |
（10）电能表自动化检定装置的设计和研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 |
| 1.2 国内外研究与应用现状 |
| 1.3 本文研究工作的主要内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 电能表计量理论概述 |
| 2.1 电能的定义和测量方法 |
| 2.2 电能表的分类与工作原理 |
| 2.2.1 机电式电能表 |
| 2.2.2 电子式电能表 |
| 2.2.3 两种电能表的性能比较 |
| 2.3 电能表的检定项目介绍 |
| 2.4 检定装置的电能计量原理及使用的关键技术介绍 |
| 2.4.1 检定装置的电能计量原理 |
| 2.4.2 检定装置使用的关键技术介绍 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 装置的硬件结构设计与实现 |
| 3.1 装置的硬件部分总体设计 |
| 3.2 交流电压试验硬件单元 |
| 3.2.1 硬件设计 |
| 3.2.2 硬件选件 |
| 3.3 电能计量单元 |
| 3.3.1 硬件设计 |
| 3.3.2 硬件选件 |
| 3.4 传动装置 |
| 3.4.1 硬件设计 |
| 3.4.2 硬件选件 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 装置的软件结构设计与实现 |
| 4.1 电能表自动化检定装置的总体架构 |
| 4.2 交流电压试验部分 |
| 4.3 电能计量单元 |
| 4.4 接线检查 |
| 4.5 电能误差数据处理 |
| 4.6 超差数据处理 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 实验数据分析 |
| 5.1 电能计量数据分析 |
| 5.1.1 测试方案与过程 |
| 5.1.2 测量结果和不确定度评定 |
| 5.1.3 高一级检定装置的测量结果和不确定度 |
| 5.1.4 电能计量能力验证 |
| 5.2 功率稳定度数据分析 |
| 5.2.1 测试方案与过程 |
| 5.2.2 功率稳定度的计算 |
| 5.3 日计时误差数据分析 |
| 5.3.1 测试方案与过程 |
| 5.3.2 误差数据分析 |
| 5.4 工作效率数据分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 附录 |
| 附录1:脉冲常数对照表 |
| 附录2:CL1115 脉冲端口定义 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、怎样防止电能表基本误差检定结果误判（论文参考文献）
- [1]电能表检定装置控制系统的设计与实现[D]. 苏慧娇. 哈尔滨工程大学, 2021
- [2]基于CK-GPR的多应力环境智能电表剩余寿命预测[J]. 段俊峰,李宁,唐求,张伟,滕召胜. 仪器仪表学报, 2021(04)
- [3]智能电表自动检定系统的设计与应用[D]. 张贺然. 沈阳农业大学, 2020(05)
- [4]基于时间同步的直流充电桩双芯电能表的研究与应用[D]. 刘天柱. 南昌大学, 2020(01)
- [5]户外典型环境的智能电能表远程自动实时监测系统研究[J]. 张蓬鹤,杨文强,王晓东,袁翔宇. 电力信息与通信技术, 2020(04)
- [6]基于贝叶斯网和集成学习的智能电能表状态评价方法研究[D]. 郑泽豪. 吉林大学, 2020(08)
- [7]智慧教室节能用电系统设计与开发[D]. 李雷雷. 江苏科技大学, 2019(02)
- [8]基于现场可靠性数据和组合应力寿命模型的电能表寿命预判[J]. 章江铭,姚力,沈建良,胡瑛俊,倪琳娜,徐韬. 浙江电力, 2019(07)
- [9]电动汽车充电设施计量方案的技术与经济性评价研究[D]. 李恺. 湖南大学, 2019
- [10]电能表自动化检定装置的设计和研究[D]. 范军华. 青岛大学, 2018(02)